MindSpore漫游世界

各位老鹏友、新鹏友们，大家好，我是昇思不知道师张小白。下面由我来向大家介绍一下MindSpore漫游世界的神话。

MindSpore作为一个广谱AI框架（曾经的头孢），适用于很多场合。就拿张小白目力所及的系统而言，MindSpore作为一个小孢子已经在多元平行的世界上野蛮生长了。比如：

（1）Windows（仅CPU)

对于MindSpore而言，Windows是最容易让新手上手也是最能让进阶的开发者诟病的平台了。因为众所周知，深度学习的神经网络计算，需要进行大量的矩阵计算，而这点，作为Windows而言，即便你配置了一个超强的GPU显卡（就比如张小白的Nvidia RTX3080 Laptop）也无法直接使用。因为MindSpore并没有推出Windows的GPU版本。相比友商，Tensorflow、PyTorch和PaddlePaddle等，无一例外，都有这个版本。这个很尴尬。所以MindSpore团队还是要加油哦。。

体验MindSpore 1.0 For Windows（CPU）

https://bbs.huaweicloud.cn/forum/thread-80567-1-1.html

张小白教你在Windows上使用JupyterLab体验MindSpore1.2.0

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/260796

MindSpore 1.3 CPU版 for windows源码编译踩坑记

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/281260

（2）MacOS

MacOS在以前张小白拿自己的Macbook Pro老爷本出来玩的时候，还只能用docker玩，但是现在已经支持原生的CPU了。使用了M1的新型Macbook用的是ARM架构的CPU。这点张小白买不起。但是据我所知，周边的人很多人用Mac。所以，要让这些人对AI感兴趣，那么迅速推出支持Macbook的GPU或者AI芯片，才是王道阿。

MacOS也能玩MindSpore？(MindSpore 1.2+docker)

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/255527

（3）Ubuntu 18.04

Ubuntu 18.04系统，无论是x86版，还是arm（aarch64）版，都是很常见的AI应用使用的平台，比如Atlas 200DK用的就是它的arm版系统，而华为云的AI1S服务器，既有x86的ubuntu 18.04版本，也有arm的ubuntu 18.04版本。

张小白带你快速体验MindSpore V1.0（For ubuntu 18.04） 

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/198324

张小白GPU安装MindSpore给你看（Ubuntu 18.04.5）

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/198357

MindSpore 1.1.0 for ubuntu 18.04 CPU版本安装纪实

https://bbs.huaweicloud.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=99076

张小白教你在Unbuntu 18.04上docker安装Python3.7.5和MindSpore1.1.1 

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/241465 

对于装了windows，自己的电脑有GPU的情形，但是基于MindSpore没有Windows GPU版本的情况，很多开发者（包括张小白）都开始了变通的使用方法。这时一般都会安装WSL来处理。基于WSL包含两种安装方式，nvidia-docker和CUDA/cuDNN。当然了，也不见得要在Windows上装WSL，有的开发者更加努力点，可以在自己比较大的硬盘上采用双系统，即Windows和ubuntu 18.04共存的方式，想打游戏的时候切换到windows，想玩AI的时候切换到在Ubuntu 18.04上玩MindSpore。

（4） Windows+WSL+Nvidia-docker

张小白带你在Windows11 预览版的WSL上玩转MindSpore 1.3.0（GPU版）

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/292836

（5） Windows+WSL+CUDA+cuDNN

张小白再带你玩一次Win11+WSL+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+MindSpore 1.3.0（GPU版）

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/293332

张小白教你在WSL环境源码安装mindspore 1.5.1 GPU版本

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/308958

（6）MindSpore在双系统的使用——且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore

（一）开箱、拆机加装硬盘 https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/309887

（二）Windows 11预览版和ubuntu 18.04.5双系统共存 https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/309888

（三）3080的崛起 https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/309891

（四）昇思、昇思 https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/309898

在业界比较流行的AI边缘设备，如Nvidia Jetson Nano，或者树莓派上，MindSpore也是可以用的。这点张小白做了一点初步的尝试（希望是首发）。其中Jetson Nano相当于是ARM+Nvidia的边缘GPU，树莓派是ARM+CPU：

（7）Nvidia Jetson NANO B01 4G

https://zhuanlan.zhihu.com/p/473273579

（8）树莓派4B 4G

https://zhuanlan.zhihu.com/p/473474756

（9）ModelArts

在华为云的ModelArts上，直接就可以有MindSpore的各种环境可以用。开发者一般使用ModelArts对MindSpore进行模型的训练和调优：

（10）手机端，IoT设备端

这里一般使用MIndSpore的Lite版本：

使用MindSpore Lite实现手机端图像分类  

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/205515    

使用MindSpore Lite实现手机端图像检测 

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/208653   

（11）昇腾环境

MindSpore还可以在昇腾设备上运行。张小白目前做了个在Atlas 200DK上的尝试，还在华为云的AI1S服务器（Atlas 310）也做了尝试。不过都没完全结束。

Atlas200DK安装MindSpore 1.6.1折腾纪实

https://bbs.huaweicloud.cn/forum/thread-183362-1-1.html

AI1S服务器安装MindSpore 1.6.1折腾纪实

https://bbs.huaweicloud.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=183542

（全文完，谢谢阅读）