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发布时间 2026/10/22 15:53:09 最后回复 wuhongyi1977 2026/10/22 16:13:15 版块 开发者空间
4 1 0
发布时间 2026/10/21 15:54:27 最后回复 yd_242790843 2026/10/22 14:35:32 版块 开发者空间
25 4 0
他的回复:
1. 吃满前缀缓存(收益最大)DeepSeek、GLM 等都有上下文缓存,缓存命中的输入价格远低于未命中前缀保持字节级稳定:system prompt、工具定义放最前面,不要往里塞时间戳、随机 ID 或会变的状态只追加,不改历史:压缩或改写中间消息会让后面的缓存全部失效工具列表顺序固定;中途换工具集或换模型都会断缓存,路由切换要算上这笔重建成本(切换太频繁时,省下的单价会被缓存未命中吃掉,所以门控要有迟滞)2. 控制工具输出(agent 最大的浪费)文件读取用行范围或摘要,不要整文件读进来命令输出截断,保留头尾和报错行搜索结果只回传路径加命中行大结果写入文件,只把引用放进上下文3. 上下文压缩超过阈值(比如窗口的 60–70%)时,把旧轮次压缩成结构化摘要:目标、已完成、关键事实、待办已过时的 tool_result 换成一行占位(比如“已读 foo.go 1–200 行”)压缩交给便宜模型做(相当于 sporemind 的 summary 槽)4. 模型分级与路由规划、难点用强模型,执行、机械操作用快模型起标题、意图分类、审批判断这类杂活一律交给最小的模型用循环检测或停滞信号触发升级,任务顺利时降级,也就是你现在的做法5. 管住推理开销按任务难度调 reasoning effort 或思考预算,简单步骤关掉深度思考多轮 agent 中不要把历史 reasoning 回传(多数 API 本来就要求丢弃),只保留结论设 max_tokens 上限,防止失控长输出6. 减少轮次无依赖的工具调用并行发出,一轮完成循环检测要尽早介入:一次死循环可能烧掉整个回合的预算工具描述写清楚,减少模型试错调用7. 精简固定开销精简 system prompt 和工具 schema,每轮都要付这笔钱低频工具按需挂载,不要常驻用 JSON schema 或结构化输出,避免模型输出冗长说明8. 先度量再优化按轮次记录:输入/输出/缓存命中 token、调用的模型、工具输出占比先找出最大的那一块(通常是工具输出或缓存未命中)再动手
发布时间 2026/10/17 08:33:34 最后回复 wuhongyi1977 2026/10/21 15:50:37 版块 智慧园区
44 10 0
发布时间 2026/10/07 14:37:22 最后回复 wuhongyi1977 2026/10/17 23:52:13 版块 开发者空间
11 1 0
他的回复:
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