先定位再处理，不要直接动槽：1) 查询 SELECT slot_name, plugin, active, restart_lsn, confirmed_flush_lsn, pg_size_pretty(pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), restart_lsn)) AS retained FROM pg_replication_slots; active=false 且 retained 很大、restart_lsn 长时间不动的槽就是元凶。2) 用 SELECT pid, state, sent_lsn, write_lsn, flush_lsn, replay_lsn FROM pg_stat_replication; 确认是否还有 walsender 在推进；再和下游负责人确认订阅是否已停用。3) 确认下游不再需要后，在业务低峰停用该复制槽（RDS 控制台或 SQL 函数），并同步通知下游。停用只影响该槽，不会改动已有表数据；但如果下游还保留订阅并尝试重连，会因槽不存在而报错，需要下游重建订阅并做一次全量同步。4) 之后检查 wal_keep_size、max_slot_wal_keep_size（PG13+）等参数，给复制槽设置上限，避免再次撑满。RDS 上建议同时打开磁盘告警。

建议从连接池、TTL、低峰期切换三方面优化。

读写分离代理通常按 SQL 语义 + 事务上下文路由，但临时表是会话级的，一旦 SELECT 被发到另一个节点就必然找不到表。可以从三方面确认和改造：1) 确认代理的路由规则：一般显式事务（BEGIN/START TRANSACTION 之后）、写语句（INSERT/UPDATE 等 DML 与 DDL）、SELECT ... FOR UPDATE 会强制走主节点；普通 SELECT 在自动提交下可能走只读节点。临时表相关语句建议直接走主地址。2) 临时表 + 读写分离本身就不匹配：即使同一连接，代理也可能把后续 SELECT 负载均衡到只读节点。最稳妥是这类会话固定走主库连接（单独数据源/直连主地址），或者改用普通表 + 会话/租户维度隔离，避免依赖临时表。3) 如果必须保留临时表，可在事务中显式包裹（BEGIN; CREATE TEMPORARY TABLE ...; SELECT ...; COMMIT;），并确认代理在事务内不会切换到只读节点；上线前用 SHOW VARIABLES / 代理审计日志验证实际落到哪个节点。

建议从连接池、TTL、低峰期切换三方面优化。

从现象看更像是 SQL thread 单线程回放 + 大事务导致的，IO thread 一般不是瓶颈。建议这样定位：1) 在只读实例执行 SHOW SLAVE STATUS，比较 Read_Master_Log_Pos 与 Exec_Master_Log_Pos：Read 追得快、Exec 明显落后，说明 relay log 已拉下来，卡在回放；同时看 Relay_Log_Space 是否持续增长。2) 查 performance_schema.replication_applier_status_by_worker 的 APPLYING_TRANSACTION、LAST_ERROR_MESSAGE、COUNT_TRANSACTIONS_RETRIES，再看 by_coordinator 是否在等大事务。3) 抓从库 SHOW PROCESSLIST 与 information_schema.innodb_trx/innodb_lock_waits，排除长事务和唯一键冲突。优化：把 5 万行再拆小（如每 500 行一个事务），避免超大 binlog event；从库开启 slave_parallel_type=LOGICAL_CLOCK 或 WRITESET、slave_parallel_workers 按核数设 4~8；主库确认 binlog_transaction_dependency_tracking=WRITESET。注意从库版本不要低于主库，也不要用 binlog 过滤规则过滤相关表。窗口内可临时 sync_binlog=0、innodb_flush_log_at_trx_commit=2 换吞吐，但异常时可能丢最近约 1 秒事务，导入后立刻改回 1。

建议从连接池、TTL、低峰期切换三方面优化。

读写分离代理通常按 SQL 语义 + 事务上下文路由，但临时表是会话级的，一旦 SELECT 被发到另一个节点就必然找不到表。可以从三方面确认和改造：1) 确认代理的路由规则：一般显式事务（BEGIN/START TRANSACTION 之后）、写语句（INSERT/UPDATE 等 DML 与 DDL）、SELECT ... FOR UPDATE 会强制走主节点；普通 SELECT 在自动提交下可能走只读节点。临时表相关语句建议直接走主地址。2) 临时表 + 读写分离本身就不匹配：即使同一连接，代理也可能把后续 SELECT 负载均衡到只读节点。最稳妥是这类会话固定走主库连接（单独数据源/直连主地址），或者改用普通表 + 会话/租户维度隔离，避免依赖临时表。3) 如果必须保留临时表，可在事务中显式包裹（BEGIN; CREATE TEMPORARY TABLE ...; SELECT ...; COMMIT;），并确认代理在事务内不会切换到只读节点；上线前用 SHOW VARIABLES / 代理审计日志验证实际落到哪个节点。

建议从连接池、TTL、低峰期切换三方面优化。

从现象看更像是 SQL thread 单线程回放 + 大事务导致的，IO thread 一般不是瓶颈。建议这样定位：1) 在只读实例执行 SHOW SLAVE STATUS，比较 Read_Master_Log_Pos 与 Exec_Master_Log_Pos：Read 追得快、Exec 明显落后，说明 relay log 已拉下来，卡在回放；同时看 Relay_Log_Space 是否持续增长。2) 查 performance_schema.replication_applier_status_by_worker 的 APPLYING_TRANSACTION、LAST_ERROR_MESSAGE、COUNT_TRANSACTIONS_RETRIES，再看 by_coordinator 是否在等大事务。3) 抓从库 SHOW PROCESSLIST 与 information_schema.innodb_trx/innodb_lock_waits，排除长事务和唯一键冲突。优化：把 5 万行再拆小（如每 500 行一个事务），避免超大 binlog event；从库开启 slave_parallel_type=LOGICAL_CLOCK 或 WRITESET、slave_parallel_workers 按核数设 4~8；主库确认 binlog_transaction_dependency_tracking=WRITESET。注意从库版本不要低于主库，也不要用 binlog 过滤规则过滤相关表。窗口内可临时 sync_binlog=0、innodb_flush_log_at_trx_commit=2 换吞吐，但异常时可能丢最近约 1 秒事务，导入后立刻改回 1。

建议从连接池、TTL、低峰期切换三方面优化。