我用过python + selenium写过自动化脚本采集跨境电商数据，还是比较好用的，不知道java是不是也一样。selenium能自由的操控chrome浏览器，实现点击、输入、刷新等操作，获取html也比较简单，但需要配合亮数据的采集浏览器来用更好，因为亮数据有大量的住宅ip池可以切换，而且能自动识别和解锁人机验证，不需要自己写代码处理，非常方便。另外，它还有mcp可以接入大模型，自然语言就能采集数据，相当的强。

谢谢作者分享教程，我也经常会用urllib来请求http数据，但urllib没有requests强大和简单，而且也没办法抓取动态网页数据。简单的爬虫urllib可以应付，但是很多网站有复杂的反爬机制，对于真正要把爬虫应用于业务的话，还需要知道反爬机制、网站解锁等高阶知识，我其实也学了蛮久没搞明白。但现在有一些爬虫APi可以用，比如亮数据的网页抓取api，它内置了120多个热门网站的数据抓取接口，比如电商、社媒、新闻等等，它能直接提取结构化的数据，输出为csv、json格式，而且你不用担心ip限制、动态网页、验证码这些东西，所有的反爬机制它都处理好了，只需要输入url，设置任务配置就可。我觉得对于大规模的采集任务，是用亮数据的接口会比脚本更加稳定，可能这也是以后的方向了。

谢谢博主大大分享，爬虫现在确实用的越来越多了，数据采集不光是业务，还有很多科研、算法训练也需要，但高效稳定的爬虫很难写，因为现在各种反爬机制相当严格。爬虫最困难是http数据的请求，我一般会用requets或者playwright这类的自动化工具，如果是反爬比较严格的网站，我会用亮数据的采集方案，它有超过1.5亿的动态住宅ip池，而且它的网页解锁api和网页抓取浏览器等产品可以直接处理人机验证、验证码等复杂的验证机制，非常便捷，其AI技术可以识别网页结构，自动更新，不需要自己去处理代码，并且能直接提取动态网页的结构化json数据。但不管怎么样还是要合法的去采集数据。

感谢分享，爬虫请求网页的频率是需要sleep控制的，而且的根据网站特性来随时调节，不然很容易被封掉。现在各大网站都布置了严格的反爬机制，不光是ip限制，还有动态网页、验证码等，所以自己写代码去抓取很难的，我研究生课题采集数据实在没时间去研究反爬，所以用了第三方采集工具-亮数据，挺稳定的。因为我需要基于浏览器采集动态数据，所以用了亮数据的网页抓取浏览器，它是云上有头浏览器，可以用selenium接口操作，它内置ip代理功能，可以轮转住宅IP访问，而且有验证码解锁功能，直接解锁复杂人机验证，这是很多采集工具不具备的。最主要的是我当时采集了几十万条数据，都能稳定的跑下来，不用担心ip质量和解锁效果，这个是我最需要的。

我也很喜欢用requests包，主要是因为足够的简单，很人性化，通常搭配xpath来解析html，效率也高。可是现在很多网站都有严格的反爬限制，需要写脚本处理，像是动态网页、验证码、ip封锁呀等等，自己处理会很麻烦，有亮数据这种专门的数据采集平台可以解决，它的抓取浏览器可以自动模拟浏览器指纹、解锁验证码呀等等，提取动态数据也不在话下。我之前测试过亮数据还有专门的数据采集APIs，类似于爬虫接口，可以一键抓取各种主流电商数据，相当于帮你写好采集过程，直接调用即可，挺方便的。总的来说，爬虫是在网络上抓取数据的过程，需要在法律允许前提下进行，不要冒险损害目标网站，这是底线。

谢谢！学习到了，由于工作需要大量社媒数据支持，我也经常会用到ip代理去采集网页数据，也是没办法。以前对ip封禁不太理解，以为是网站只会对访问异常的IP采取封禁，比如高频请求、机器人行为等，后来才搞清楚其实有非常多的规则，像地区限制、黑名单、动态封禁等。所以我找了蛮多方法来规避ip反爬，其中亮数据的住宅ip比较稳定，数量大且稳定，好像是有上百个国家1.5亿个ip，这就极大的规避了各种限制。而且它还提供了网页解锁器能直接解锁验证码、动态网页、机器人识别、各种cookie，对用户来说只需要提交url就能直接抓取对应的html数据，节省了很多时间，对于上班打工人来说简直是数据采集利器。

纯技术交流哈，selenium采集动态网页确实是方便，但会存在一个问题，访问的频率很难控制，非常容易被网站判定为机器人，从而封掉ip和请求头。所以对于selenium采集数据可能还需要设置来源头、ip代理池等等。我研究生做社媒关系分析课题时，需要采集大量社交媒体用户发帖评论数据，当时用的是第三方采集平台亮数据的网页抓取浏览器，它能模拟真实用户的浏览器，且直接内置了动态住宅ip代理池，不需要自己去布置，而且可以自动化解锁验证码、人机验证，相当于处理了90%的爬虫工作，你只需要写selenium代码去接接口，指挥浏览器采集数据即可，这帮了我大忙，当时只用了一两天的时间就把数据部分搞定了，还不错的。

学到了，我之前一直用requests请求网页数据，但对于大批量的请求任务确实比较吃力，后来改用aiohttp进行并发请求，百万级数据任务快了两三倍，确实可以的。如果是动态网页的请求可以用playwright，它也能用异步并发来请求数据，速度比selenium快，而且我当时采用了亮数据的数据抓取浏览器服务，支持playwright API接口，能自动解锁网页，处理人机验证、验证码等限制，而且自动切换住宅ip池，能非常稳定的请求数据，这是一般爬虫没法做到的。亮数据算是第三方的数据采集和ip服务平台，很适合科研和小团队采集数据，用于研究和分析，比较安全，能节省大量的时间。最后不管是什么采集方法，都要注意合理合规的采集数据噢 不能因小失大。

真的非常详细的爬虫教程，解决了我的很多困惑，比如requests用于服务端渲染的网页，selenium用于客户端渲染的网页，也可以通过寻找寻找 Ajax 接口的处理动态页面，所以我经常在这两个爬虫工具间切换。还有就是处理IP封禁和验证码是比较麻烦的事，因为现在IP识别机制和验证码类别多种多样，作为开发者很难及时去维护升级。我记得研究生做课题时，组里用的是亮数据的网页解锁api功能，亮数据是专门做ip代理和数据采集方案的平台，它的网页解锁api接口可以直接处理各种验证码并模拟真人访问，也能自动切换住宅ip池，有1.5亿稳定的住宅ip，完全不需要自己去维护代码，主打便捷高效，这对于当时时间紧迫的课题任务来说太关键了。我是建议对于非开发型任务使用轮子来采集数据，比自己撸代码效率高很多。

谢谢作者分享哈 很详细的scrapy爬虫教程，scrapy相比requests是封装好的爬虫框架，比较易用，可能最大的难点在于寻找采集目标并设置采集规则，就像xpath、css地址之类的。当然不管是scrapy还是requests，都需要处理ip识别、验证码、动态网页的问题，我尝试过使用亮数据的网页采集浏览器来处理这些问题，效果还不错。亮数据是第三方ip代理和数据采集平台，它的云上浏览器可以将Playwright或则Puppeteer脚本托管在上面，能模拟人的浏览行为绕过反爬识别，帮助解锁网站验证码、人机监测，自动抽取动态网页数据，就像是一个爬虫小管家，只要你提供url需求即可，它直接给你结构化的数据。但需要注意的是，爬虫要合法合规，这是底线呀~~