你好，这是鸿蒙 ArkUI 中一个常见问题。backgroundImageResizable 默认会均匀拉伸整张图片，导致圆角和边缘失真。解决方案如下：方案一：设置 ResizableOptions 四个参数（推荐）backgroundImageResizable 支持传入 ResizableOptions，通过 top、right、bottom、left 四个参数指定可拉伸区域，类似 Android 的 .9 图机制——只有中间区域拉伸，四角保持不变：Text(message) .backgroundImage($r('app.media.bubble')) .backgroundImageSize({ width: '100%', height: '100%' }) .backgroundImageResizable({ top: 12, bottom: 12, left: 12, right: 12 })这样图片的四个角（12×12 像素的区域）不会变形，只有中间部分随内容拉伸。方案二：使用 borderImage（点9图替代方案）如果需要更精确的九宫格拉伸效果，可以使用 borderImage 属性，它更接近传统 .9 图的行为：Text(message) .borderImage($r('app.media.bubble')) .borderImageSlice({ top: 12, bottom: 12, left: 12, right: 12 })注意事项：- 鸿蒙不支持直接使用 Android 的 .9 图文件，需要通过上述 API 参数模拟- top/right/bottom/left 的值要根据实际图片的固定边缘区域来设置- 如果背景图是纯色圆角矩形，也可以考虑用 borderRadius + 背景色替代图片方案，避免拉伸问题

你好，Claude Code 对接国内 AI 模型主要有两种方式：方式一：配置文件法（推荐，简单直接）编辑 ~/.claude/settings.json（Windows 路径：C:\Users\用户名>\.claude\settings.json），添加 env 字段：{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的DeepSeek_API_Key", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api----------", "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-chat", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }}DeepSeek 提供了 Anthropic 兼容接口，Claude Code 可以直接对接，不需要第三方适配层。如果要接通义千问，把 ANTHROPIC_BASE_URL 换成阿里云百炼的 endpoint，ANTHROPIC_MODEL 换成 qwen-plus 等模型名即可。方式二：CC Switch（可视化工具，适合频繁切换）CC Switch 是一个免费开源的跨平台桌面工具，内置了 DeepSeek、通义千问（Qwen）、智谱等国内模型的配置模板：1. 安装 CC Switch（GitHub 搜索 cc-switch）2. 启动后点击右上角"+"，选择自定义供应商3. 填入 Base URL 和 API Key，选择模型4. 一键切换，无需手动改配置文件成本对比：DeepSeek API 价格约为 Claude 官方模型的 1/20，日常 CRUD、配置修改等任务上两者几乎无差异，复杂场景再切回 Claude 官方模型即可。

你好，这个问题通常是由 Notebook 镜像版本过低导致的。根据排查经验，主要有以下几个原因和解决方案：1. 镜像版本问题（最常见）ModelArts Notebook 默认的 pytorch_2.1.0 镜像版本太低，Qwen2.5-VL 系列模型需要 PyTorch 2.3+ 及 transformers 4.45+ 才能正常加载。建议：- 在创建 Notebook 时选择更高版本的 PyTorch 镜像（如 pytorch_2.3.0 或以上）- 或在现有 Notebook 中手动升级：pip install transformers>=4.45.0 torch>=2.3.02. 显存不足Qwen2.5-VL-7B 是多模态模型，推理时除文本外还要处理图像 token，显存占用比纯文本模型更高。7B 模型 FP16 推理至少需要 16GB 显存。如果显存不够：- 使用 --quantization_bit 4 进行 4bit 量化推理- 或使用 LoRA 适配器 + 量化基座模型降低显存3. LLaMA-Factory 推理命令参考llamafactory-cli webchat \ --model_name_or_path Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct \ --template qwen2_vl \ --finetuning_type lora \ --adapter_name_or_path ./saves/Qwen2.5-VL-7B/lora/如果是昇腾 NPU 环境，建议使用 ModelArts 提供的 Ascend-vLLM 框架进行推理，对 Qwen 系列模型有专门适配，性能更好。

昨天404了，今天又恢复了，可以用了

问AI 

AiShell支持5.2

打开aishell，输入┃ 帮我部署一套 JiuwenSwarm ，生成的对话ai，是不是就是九问？

九问是干什么的？

微信上找风起吧

复测是不是把所有历史版本都跑一遍？