张小白教你如何使用TensorFlow 1.15(Windows GPU版)玩转LeNet网络

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张辉 发表于 2021/04/01 16:31:38 2021/04/01
【摘要】 本文介绍了如何使用Windows GPU的tensorflow 1.15版本完成LeNet网络的模型训练。

LeNet是最适合初学者入门的卷积神经网络。张小白在 多个博文中都体验了这个网络,比如:

今天张小白就带你用 TensorFlow 1.15-GPU版本体验下这个吧。

首先,张小白自己的笔记本Windows 10 环境上,已经根据 《张小白教你安装Windows 10的GPU驱动(CUDA和cuDNN)》 https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/212446 安装了Nivdia显卡的驱动 CUDA 10.0和cnDNN 7.5。

张小白也在Windows 10上安装了 Anaconda。Anaconda包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。特别适合在同一机器上创建不同的运行环境,以便运行不同的框架。比如张小白已经在这个环境下运行过 MindSpore,PyTorch和PaddlePaddle等深度学习框架,所以按理说TensorFlow框架也不在话下。

下面我们分几步完成具体的实验:

(1)创建conda的TensorFlow GPU运行环境

(2)下载LeNet的TensorFlow代码

(3)使用PyCharm跑通LeNet的训练代码。

(一)创建 TensorFlow环境

参考TensorFlow 官网 https://tensorflow.google.cn/install/pip?hl=zh_cn 

tensorflow_gpu-1.15.0版本的配置要求:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh_cn 

image.png

CUDA 10.0已经满足,cuDNN官方要求是7.4,现在本机是7.5(当然这是源码编译的要求,pip包的要求这里没有提)

先用conda 创建Python 3.7.5的环境

conda create --name tensorflow_gpu python=3.7.5

image.png

...

image.png

激活环境 conda activate tensorflow_gpu

image.png

使用豆瓣源PIP安装tensorflow-gpu 1.15。注意安装时带的两个参数。

image.png

。。。

image.png

(二)下载LeNet网络的TensorFlow示例代码

下载代码

git clone https://gitee.com/lai-pengfei/LeNet.git

image.png

(三)使用PyCharm跑通代码

使用PyCharm打开刚才下载的LENET代码目录:

image.png

将PyCharm的环境指向 tensorflow-gpu的conda环境:

image.png

点击OK:可以看到tensorflow 1.15的环境。

image.png

在PyCharm右下角 有这个环境的标识:

image.png

修改代码中的一些配置

比如import input_data的方式

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

修改完毕后,,执行python Train.py

image.png

...

image.png

系统提示:目前系统的cuDNN版本是7.5,但是源代码是用7.6编译的,所以不兼容。(简单的道理:高版本编译后的程序无法在低版本的驱动下运行)

我们重新按照 https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/212446 的步骤去下载并安装cuDNN 7.6 for CUDA 10.0版本:

image.png

下载好zip文件:cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip

image.png

将其解压后,覆盖 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 下的同名目录。

再重新跑训练脚本:

此时可修改config.py配置参数,将MAX_ITER改为20000吧。这样精度高一点,而且时间也没那么长。。

image.png

image.png

精度为0.94。

把MAX_ITER还原成50000,再跑一遍:

精度为0.98,略有提高。

本文来源于论坛 https://bbs.huaweicloud.cn/forum/thread-117665-1-1.html  本文亲自试验的记录贴。整理出来,希望大家能通过本文达到快速体验的目的。

由于张小白是个货真价实的小白,有何错漏之处,也希望大家及时指出,便于小白修正。(这样小白就可以升级到小白TWO了。)

(全文完,谢谢阅读)

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