《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》—2.2Caffe在Windows下的安装
【摘要】 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》一文中的第2章,第2.2节,作者是薛云峰。
2.2 Caffe在Windows下的安装
为了让大家能在Windows上快速地安装好Caffe,本节向大家提供一个目前比较完善的安装方法,而且还可以随着Caffe的更新而更新,首先在https://github.com/BVLC/caffe上下载Caffe的代码,这些代码一般都是可编译的,当然,在特殊情况下,可能某个人在提交代码的时候没有提交完全,会导致编译通不过。注意,下载的时候需要选择与你操作系统相对应的代码。具体如图2-1所示。
将安装代码下载到硬盘后,展开会得一个Caffe代码的目录结构,如图2-2所示。
图2-2中的目录结构与GitHub上的基本一致,然后在文件夹中新建一个目录,命名为CaffeMerge,我们将在该目录中建立自己的Caffe工程。
图 2-1
图 2-2
先在VS中新建一个空的工程,然后创建common、Layers、proto、Main、solvers、util这6个文件筛选器,如图2-3所示。
这是笔者为了能够调试Caffe而设计的方案,笔者会将这一方案的依赖库和sln放到百度网盘上,在GitHub上给出链接,GitHub的地址是https://github.com/HolidayXue/CaffeMerge。
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