QwenPaw 和 Hermes 怎么选

两个都是跑在服务器里的 AI 助理，都能接聊天软件、能装技能、能定时干活。下面按仓库体量、定位、部署方式、安全、渠道几块对比，数字是今天从 GitHub API 抓的。

体量差了一个数量级

Hermes 的 star 是 QwenPaw 的 7 倍左右。open issue 数量也很夸张：Hermes 5.3 万条，QwenPaw 1100 多条。用户基数大，代价是 issue 区基本看不过来。

定位不完全一样

Hermes 的定位是「会成长的 agent」（The agent that grows with you），强调自我进化、技能沉淀，也能接 Claude Code、Codex 这类外部编程代理。

QwenPaw 的定位是「个人 AI 助理」，重点在开箱即用和多渠道：

• 七种安装方式：pip、一键脚本、Docker、阿里云 ECS 一键部署、AgentScope 平台、ModelScope、桌面版（Beta）
• 内置 QwenPaw-Flash 小模型系列（2B / 4B / 9B / 35B-A3B / 27B）需要自己部署，不配 API key 也能跑
• 三层记忆：工作上下文、完整历史、自进化知识库
• 渠道覆盖国内常用的一套：钉钉、飞书、微信、QQ、Discord、Telegram、iMessage

安全

QwenPaw 列了五层：内核级沙箱（macOS 用 Seatbelt，Linux 用 Bubblewrap / AppArmor，Windows 用 AppContainer）、Tool Guard（YAML 规则拦命令注入和路径穿越）、File Guard（保护 ~/.ssh 这类敏感文件）、Skill Scanner（装技能前扫提示词注入和硬编码密钥）、Access Policy（声明式权限）。

Hermes 这边我没有查到同等详细的安全分层说明，这块不展开对比。

部署和磁盘成本

QwenPaw 的安装方式最全，从 pip 到云平台一键部署到桌面版都覆盖了，适合不想碰命令行的用户。

Hermes 仓库 1.4 GB，clone 和安装对磁盘、带宽要求更高；QwenPaw 约 139 MB，轻一些。服务器配置低、带宽小的场景，这点要提前算进去。

怎么选

• 想要中文 IM 渠道、想在本机跑小模型不花 API 钱、看重安全沙箱 → QwenPaw
• 想要一个能长期养、能接外部编程代理的通用助手 → Hermes
• 服务器配置低、带宽小 → 两个都能跑，但注意 Hermes 的仓库体积

两个都还在活跃更新，选哪个主要看你要国内渠道，还是通用 agent 生态。