Elasticsearch直方图聚合区间产生min越界的问题

该参数用来限制数据的范围，因为ES默认统计field最大值和最小值之间的所有数据。

背景

参数：extended_bounds

该参数用来限制数据的范围，因为ES默认统计field最大值和最小值之间的所有数据。

问题

ES查询直方图数据，结果明显发生了越界：

GET robot_msg_202012/_search 
{
    "size":0,
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "term":{
                        "kfuin":{
                            "value":"2852199391"
                        }
                    }
                },
                {
                    "term":{
                        "robot_id":{
                            "value":"921678007"
                        }
                    }
                },
                {
                    "range":{
                        "msg_time":{
                            "gte":1607529600000000,
                            "lte":1608134399000000
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "aggs":{
        "time_range_aggs":{
            "histogram":{
                "field":"msg_time",
                "interval":86400000000,
                "min_doc_count":0,
                "extended_bounds":{
                    "min":1607529600000000,
                    "max":1608134399000000
                }
            },
            "aggs":{
                "single_wheel_message_match_nums_sub_aggs":{
                    "filter":{
                        "bool":{
                            "must":[
                                {
                                    "term":{
                                        "answer_type":{
                                            "value":1
                                        }
                                    }
                                },
                                {
                                    "bool":{
                                        "must_not":{
                                            "term":{
                                                "reply_type":0
                                            }
                                        }
                                    }
                                }
                            ]
                        }
                    },
                    "aggs":{
                        "single_wheel_message_match_nums_sub_sub_aggs":{
                            "value_count":{
                                "field":"msg_time"
                            }
                        }
                    }
                },
                "message_match_total_nums_sub_aggs":{
                    "value_count":{
                        "field":"msg_time"
                    }
                },
                "multi_wheel_dos_sent_message_nums_sub_aggs":{
                    "value_count":{
                        "field":"dos_sent"
                    }
                },
                "multi_wheel_unsat_eval_message_nums_sub_aggs":{
                    "value_count":{
                        "field":"unsat_eval"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

图中可以看到查询结果的key低于min。

问题原因

这里的越界其实是符合预期的，因为真正的边界取决于interval，而不是min，所表现出的特征是：

结果中看到的最小key（1607040000000000），可以被interval（864000000000）所整除

当extended_bounds.min不被interval整除的时候，默认的最小值为：

key = extended_bounds.min - (extended_bounds.min % interval)

解决方法

histogram提供了offset，以偏移桶的边界，其算法是：

offset = extended_bounds.min % interval

正确的做法是出现这种情况时，设置offset值，这样最小key就会等于extended_bounds.min，问题就会得到解决。

offset原理