【云原生实战】5分钟入门Docker：快速部署Python Web应用

一、Docker是什么？

Docker 是一个开源的容器化平台，可以将应用程序及其运行依赖打包成镜像，并通过容器运行。

相比传统部署方式，Docker 具有以下优势：

• 环境一致： 减少开发、测试和生产环境之间的差异。

• 快速部署： 通过镜像快速创建应用运行环境。

• 轻量高效： 容器共享宿主机内核，通常比完整虚拟机占用更少资源。

• 方便迁移： 应用镜像可以在兼容的容器环境中运行。

二、环境准备

本次实践需要准备：

• 已安装 Docker 的 Linux、Windows 或 macOS 环境

• Python 基础知识

• 可正常使用的终端工具

首先检查 Docker 是否安装成功：

docker --version

如果能够正常输出 Docker 版本信息，说明 Docker 命令已安装。

三、实战：部署一个Python Web应用

1. 编写Python代码

创建项目目录，并新建 app.py 文件：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello Docker! 我的第一个容器化应用"

这段代码使用 Flask 框架创建了一个简单的 HTTP 接口，访问根路径即可返回欢迎信息。

2. 创建依赖文件

新建 requirements.txt：

Flask>=3.1,<4
gunicorn>=23,<24

其中 Flask 负责处理 Web 请求，Gunicorn 用于运行 Python Web 服务。

3. 编写Dockerfile

在项目目录下创建 Dockerfile：

FROM python:3.12-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY app.py .

EXPOSE 5000

CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:5000", "app:app"]

代码说明：

• FROM：指定基础镜像。

• WORKDIR：设置容器工作目录。

• COPY：将项目文件复制到镜像中。

• RUN：安装应用依赖。

• CMD：指定容器启动命令。

4. 构建并运行容器

在项目目录中执行：

docker build -t my-python-app .

镜像构建成功后，启动容器：

docker run -d --name python-demo \
  -p 127.0.0.1:5000:5000 my-python-app

启动成功后，在本机浏览器访问：

http://localhost:5000

预期页面显示：

Hello Docker! 我的第一个容器化应用

至此，我们便完成了一个简单 Python Web 应用的容器化部署。

四、常用Docker命令

在日常开发中，可以使用以下命令管理容器：

# 查看运行中的容器
docker ps

# 查看容器日志
docker logs python-demo

# 停止容器
docker stop python-demo

# 删除已停止的容器
docker rm python-demo

熟悉这些基础命令，有助于后续进行容器管理与问题排查。

五、总结

通过本次实践，我们了解了 Docker 的基本概念，并完成了 Python Web 应用从代码编写、镜像构建到容器运行的完整流程。

Docker 不仅能够简化应用部署，还为微服务架构、CI/CD 自动化和 Kubernetes 容器编排提供了重要基础。

在后续学习中，可以进一步结合华为云弹性云服务器 ECS、云容器引擎 CCE 等服务，探索容器化应用的云端部署与管理。

技术学习最重要的是动手实践，希望本文能帮助大家迈出云原生开发的第一步！