华为云 AI DevSpace 体验：从零部署“AI面试天团”与实操建议

今天在华为云 AI 开发者空间（AI DevSpace）体验了 AI 办公实践中心的智能体案例。由于最近正在研究多智能体（Multi-Agent）框架，我重点体验了基于 WorkSwarm 构建的“AI面试天团”项目。

一、 体验过程
借助 AI DevSpace 的体验版（秒级启动，免费试用），我按照 README 中的一键部署指令，非常顺滑地把 5 个 Agent（破冰、技术面试、HR 面试、调度总控、人才测评）跑了通。整个流程从收集信息到生成评估报告全自动化，尤其是多 Agent 之间的状态机跳转和协作设计，让我学到了很多。

二、 体验中的发现与建议
在体验和查看源码后，我在代码仓提了一个 Issue，有两点优化建议：

1. 多模型配置：目前部署指令要求所有 Agent 统一使用主模型。在实际业务中，像“技术面试官”需要推理能力强的模型，而“破冰聊天”用轻量级模型即可。建议后续能支持独立配置。

2. 知识库格式支持：目前知识库导入的是 PDF 文件，如果能直接原生支持 Markdown 或 Word，企业 HR 配置起来会更方便。

三、 总结
华为云的 AI DevSpace 体验版不消耗额度，非常适合开发者尝鲜。WorkSwarm 框架也极大降低了多智能体开发的门槛，接下来我准备继续研究如何把这个框架用到实际的办公自动化场景中。强烈推荐大家去实践中心玩一下！