​OWLETS-1 Analysis Model Data

简介

OWLETS1_Model_Data 是臭氧-水-陆地环境过渡研究 (OWLETS-1) 分析模型数据，该数据用于 OWLETS 野外试验。OWLETS 项目由 NASA 科学创新基金 (SIF) 资助。数据收集已完成。
由于缺乏对水域和水陆交界地带的测量数据，沿海地区通常给空气质量研究人员带来挑战。在 NASA 科学创新基金（SIF）的支持下，臭氧水陆环境过渡研究（OWLETS）野外试验于 2017 年 7 月 5 日至 8 月 3 日期间，对切萨皮克湾的臭氧浓度和梯度进行了研究，期间共进行了 12 天的密集测量。OWLETS 采用了独特的仪器组合，包括飞机、TOLNet 臭氧激光雷达（NASA 戈达德太空飞行中心对流层臭氧差分吸收激光雷达和 NASA 兰利研究中心移动臭氧激光雷达）、无人机、臭氧探空仪、AERONET 太阳光度计以及移动和船载测量设备，以表征臭氧和其他污染物在陆地和水体中的差异。作为该项目的一部分，设立了两个主要研究站点：一个位于 NASA LaRC 的陆上站点，以及一个位于切萨皮克湾大桥隧道的水上站点。这两个研究站点的设立旨在同步测量水面和陆地上空的气象和污染物垂直分布。结合两个站点之间的移动观测，可以观测污染物梯度，并利用这些梯度更好地了解陆水界面发生的基本过程。OWLETS-2 项目于 2018 年 6 月 6 日至 7 月 6 日在切萨皮克湾上游地区完成。研究站点分别设在马里兰大学巴尔的摩分校（UMBC）、哈特米勒岛（HMI）和霍华德大学贝尔茨维尔分校（HUBV），其中 HMI 代表水上站点，UMBC 和 HUBV 代表陆上站点。 为了进一步描述切萨皮克湾上游的水陆梯度，我们进行了类似的测量。OWLETS 项目期间完成的测量对于改进空气质量模型和提升未来的卫星反演精度至关重要，尤其对于计划于 2022 年发射的 NASA 对流层排放：污染监测项目而言更是如此。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="OWLETS1_Model_Data",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

​