1. 手机银行长期记忆

通用记忆框架难以承载手机银行长期记忆专业需求，核心原因在于：手机银行要记住的不只是你"说过什么话"，更是要理解你复杂的财务生活，并在极高的安全和合规要求下提供陪伴式服务。

两者的具体差异主要体现在以下几个维度：

手机银行长期记忆，不是"通用架构 + 一些定制"，而是范式不同。

1.1. 服务的本质：从"功能工具"到"财务伴侣"

通用记忆框架服务于"完成任务"，而手机银行需要的是"经营关系"。这要求：

• 预判而非响应：在转账场景，"记住"你每月的转账习惯，主动提示并一键填入信息；当投资余额不足时，系统应"记住"你可能有他行资金并给出快捷入口。
• 全旅程陪伴："陪伴用户全旅程的AI投资伙伴"理念，其记忆需要贯穿投前、投中、投后，提供持续的策略跟踪和情绪陪伴。

1.2. 现状与未来：从"难用"到"财务伴侣"

目前手机银行"难用"的症结之一，就在于把太多功能塞进App，却没能用"记忆"帮用户做好减法。这正是交通银行推出"简洁版"、允许用户高度自定义的原因——让App记住你"不想看什么"。

未来的趋势已很清晰：手机银行的竞争壁垒不再是功能数量，而是 “对用户的深度记忆能力” 。它会从那个让你输入验证码到"脑腐"的复杂工具，进化成一个真正的"财务伴侣"，一个记住你的财务过往、理解你当前处境，并陪你规划未来的AI伙伴。

2. 手机银行用户画像维度设计

2.1. 设计概述

本架构基于六大核心维度 + X扩展维度构建用户长期记忆系统，每个维度下设具体的信息小类，明确数据类型与取值范围，确保可落地实施。

这六个维度共同构成手机银行用户长期记忆的完整画像，既回答了“用户是谁、有什么、能做什么、想做什么、喜欢什么、不能做什么”，又通过维度间的依赖关系和优先级，确保在推荐、营销、投顾、风控等业务场景中的可落地性与合规安全性。

2.1.1. 维度总览

核心子类总数: 21个 + 扩展4个 = 25个

六维关系用一句话概括：

在A（身份）给定的前提下，基于B（财务实力）和C（认知能力），明确D（财富方向），匹配E（产品偏好），但最终受F（约束边界）筛选，并在X（特定场景）下深化。

2.2. 维度关系总览

本架构以 “身份→财务→认知→目标→偏好→约束” 六层递进结构构建用户长期记忆，各维度之间形成从 静态基底到动态行为、从客观事实到主观意愿、从能力到限制 的完整逻辑链条。

2.2.1. 整体关系拓扑图

• 各维度关系图（文本）

                        ┌─────────────────┐
                        │   A 身份与生命   │  ← 基底层（不可变/慢变）
                        │   周期（4项）    │
                        └────────┬────────┘
                                 │ 决定财务起点与人生阶段
                                 ▼
                        ┌─────────────────┐
                        │   B 财务与资产   │  ← 客观层（可量化、高频更新）
                        │   结构（3项）    │
                        └────────┬────────┘
                                 │ 提供风险承受的物质基础
                                 ▼
                        ┌─────────────────┐
                  ┌────▶│   C 风险与认知   │  ← 能力层（心理+知识）
                  │     │   风格（5项）    │
                  │     └────────┬────────┘
                  │              │ 影响目标设定与产品选择
      C3投资行为  │              ▼
      反哺B类资产 │     ┌─────────────────┐
      配置效果    │     │   D 财富与目标   │  ← 方向层（长期稳定）
                  │     │   阶段（2项）    │
                  │     └────────┬────────┘
                  │              │ 目标映射为产品需求
                  │              ▼
                  │     ┌─────────────────┐
                  └────▶│   E 产品与服务   │  ← 表现层（行为偏好）
                        │   偏好（4项）    │
                        └────────┬────────┘
                                 │ 偏好受约束筛选
                                 ▼
                        ┌─────────────────┐
                        │   F 约束与负面   │  ← 限制层（边界条件）
                        │   偏好（3项）    │
                        └─────────────────┘
                                 │
                                 ▼
                        ┌─────────────────┐
                        │ X 扩展（按需启用）│  ← 场景层（垂直深化）
                        └─────────────────┘

2.2.2. 六大核心维度关系全景图

2.2.3. 画像六层递进逻辑

核心逻辑链：A（谁）→ B（有什么）→ C（能怎么思考）→ D（想去哪）→ E（喜欢什么）→ F（不能/不愿做什么）

2.3. 各维度关系说明

• A类维度是其他维度的“锚点” ，所有行为分析需先进行年龄/生命周期的分层对比。
• B类是手机银行最核心、最易量化的客观数据源，是所有行为建模和产品推荐的财务底线。
• C类是连接“客观能力（B）”与“主观决策（D/E）”的桥梁，也是解释用户行为偏差的关键维度。
• D类是用户画像的“方向舵” ，回答“用户想去哪里”，将静态的A/B/C转化为动态的目标导向服务。
• E是“前端表现层” ，是用户最直接可见的交互结果，也是推荐系统的最直接输入。但E必须受F约束筛选。
• F是“过滤层”和“安全网” ，在所有画像应用（推荐、营销、投顾）中首先执行F维度的筛选。
• X是“场景深化层” ，在核心维度基础上，针对特定业务场景（营销/代销/高净值）提供垂直细化。

2.4. 维度间的依赖与优先级

2.4.1. 数据依赖链

A（身份）← 基础数据源（核心系统）
    ↓
B（财务）← 交易/持仓/资产系统
    ↓
C（认知）← 测评系统 + 行为日志 + B类推断
    ↓
D（阶段）← A + B 派生计算（非原始采集）
    ↓
E（偏好）← 埋点/交易日志 + A/B/C/D约束
    ↓
F（约束）← 合规系统 + 行为日志（独立采集，但需其他维度上下文）

2.4.2. 应用优先级（从高到低）

• 应用优先级排序（Filter → Match → Recommend）