OMI/Aura 云压和云量（拉曼散射）沿 CloudSat V003 轨道 200 公里幅宽子集（OMCLDRR_CPR）在
【摘要】 OMI/Aura Cloud Pressure and Fraction (Raman Scattering) 200-km swath subset along CloudSat track V003 (OMCLDRR_CPR) at GES DISC简介这是沿 CloudSat 轨道采集的 OMI/Aura 云压和云量（拉曼散射）子集，用于 A-Train 任务。原始数据产品采用旋转...
OMI/Aura Cloud Pressure and Fraction (Raman Scattering) 200-km swath subset along CloudSat track V003 (OMCLDRR_CPR) at GES DISC
简介
这是沿 CloudSat 轨道采集的 OMI/Aura 云压和云量（拉曼散射）子集，用于 A-Train 任务。原始数据产品采用旋转拉曼散射法。该二级全球云产品提供基于环光谱最小二乘拟合的有效云压和有效云量（由于旋转拉曼散射，填充了 392 至 398 nm 范围内的夫琅禾费谱线）。该子集的目标是选择并返回 CloudSat 轨道两侧 +/-100 km 范围内的 OMI 数据。最终的 OMI 子集条带宽度预计约为 200 km（横向）。该产品还包含许多辅助参数和衍生参数、地形和地理位置信息、太阳和卫星观测角度以及质量标志。尽管与 CloudSat 位于同一轨道，但该子集也可用于 A-Train 的许多其他应用。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="OMCLDRR_CPR",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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