OpenClaw案例参考-让你效率翻倍，用OpenClaw调用SQLBot MCP实现智能问数
【摘要】 让你效率翻倍，用OpenClaw调用SQLBot MCP实现智能问数
一、客户场景与业务痛点
痛点1：查数依赖技术人员，响应慢
场景：运营或采购想查“库存低于100的药品”，不会写SQL，需排队等开发导出数据，半天才拿到。
原因：业务人员无SQL能力，每次查询都需技术介入，沟通成本高、反馈周期长。
痛点2：多表关联查询复杂，易出错
场景：想查“某供应商供应的所有药品及近一月销售总额”，需手动关联药品、供应商、财政收支三张表，写JOIN和聚合，稍有疏忽结果就不准。
原因：多表组合查询门槛高，非技术人员无法自助完成，调试耗时长。
痛点3：实时统计与监控缺失，决策滞后
场景：管理者想随时掌握“本月总销售额、退货金额、会员折扣影响”，没有实时看板，每次都要跑脚本导Excel再加工。
原因：缺乏即席查询能力，关键指标无法秒级获取，靠人工定期跑数导致决策滞后。
二、前提准备
在开始配置OpenClaw前，需完成以下基础准备，确保全流程可正常运行，所有准备工作均为基础操作，无需专业开发能力：
1. 华为云Openclaw部署与配置：华为云一键部署OpenClaw-华为云
2. 搭建OpenClaw个人飞书AI助手：使用OpenClaw搭建个人AI助手（飞书）
3. 参考 用自然语言完成 "购买华为云服务器 + 部署SQLBot智能问数应用"全流程 部署SQLBot智能问数应用
三、核心实现流程
1. sqlbot-query-data（OpenClaw调用SQLBOT MCP智能查数）
📌 核心流程（5步）
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 获取环境变量 | 获取 SQLBOT_MCP_URL、SQLBot登录用户名称、用户登录密码 |
| 2 | 调用 mcp_start | 获取调用access_token 和 chat_id，添加到会话变量，方便后续 MCP 调用使用 |
| 3 | 缓存会话信息 | 写入sqlbot_session.json |
| 4 | 调用 mcp_question | 调用SQLBot的mcp_question接口，提交自然语言查询问题 |
| 5 | 返回结果 | 返回数据查询结果 |
2. 实现skill文档内容如下：
3. 问数效果展示（触发该场景前，需根据数据库表数据场景 使用技能修改一下触发词场景）：
3.1 问数场景触发：
3.2 提供 SQLBOT_MCP_URL、SQLBOT_USERNAME、SQLBOT_PASSWORD信息，技能会自动连接SQLBot MCP服务 进行数据查询 ：
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