植被、NDVI、积雪和融雪深度图：阿拉斯加北坡和加拿大西北地区
【摘要】 Maps of Vegetation, NDVI, Snow and Thaw Depths: North Slope, Alaska and NWT, Canada简介本数据集包含植被覆盖图、归一化植被指数 (NDVI) 图、积雪深度和融化深度数据，这些数据是在美国阿拉斯加北坡和加拿大西北地区开展的生物复杂性项目的一部分。在阿拉斯加，七个采样点位于道尔顿公路沿线和普拉德霍湾油田地区，构成...
Maps of Vegetation, NDVI, Snow and Thaw Depths: North Slope, Alaska and NWT, Canada
简介
本数据集包含植被覆盖图、归一化植被指数 (NDVI) 图、积雪深度和融化深度数据，这些数据是在美国阿拉斯加北坡和加拿大西北地区开展的生物复杂性项目的一部分。在阿拉斯加，七个采样点位于道尔顿公路沿线和普拉德霍湾油田地区，构成了一条横跨北坡气候梯度的样带。从南到北，这些采样点分别是：快乐谷 (Happy Valley)、萨格旺 (Sagwon)（一个酸性采样点和一个非酸性采样点）、富兰克林崖 (Franklin Bluffs)、死马镇 (Deadhorse)、西码头 (West Dock) 和豪岛 (Howe Island)。西北地区有四个采样点，构成了一条从南到北的纬度梯度；这些采样点包括：伊努维克 (Inuvik)、绿屋 (Green Cabin)、莫尔德湾 (Mould Bay) 和伊萨克森 (Isachsen)。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="North_Slope_Transect_Veg_Maps_1386",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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