NPP 热带森林：巴拿马达连，1967-1968 年，R1
【摘要】 NPP Tropical Forest: Darien, Panama, 1967-1968, R1简介该净初级生产力（NPP）数据集包含一个 ASCII 文件（.txt 格式）。数据文件包含巴拿马达连省拉拉河（雨季样地）和萨瓦纳河（旱季样地）过渡性湿润/干旱热带森林的地上和地下生物量、凋落物量、叶面积指数（LAI）、植被/土壤微量元素含量（磷、钾、钙、镁等）以及地上净初级生产力（ANPP...
NPP Tropical Forest: Darien, Panama, 1967-1968, R1
简介
该净初级生产力（NPP）数据集包含一个 ASCII 文件（.txt 格式）。数据文件包含巴拿马达连省拉拉河（雨季样地）和萨瓦纳河（旱季样地）过渡性湿润/干旱热带森林的地上和地下生物量、凋落物量、叶面积指数（LAI）、植被/土壤微量元素含量（磷、钾、钙、镁等）以及地上净初级生产力（ANPP）估值。实地测量于 1967 年和 1968 年进行。未提供气候数据。除凋落物量外，这些数据之间的大部分差异反映的是两个样地之间的差异，而非季节变化。两个样地均被认为具有周边森林的代表性。据推测，该地区在过去 400 年间一直被森林覆盖，此前哥伦布发现美洲大陆之前的印第安人曾耕作开阔的稀树草原，后被废弃。两个地点的年平均落叶和落枝总量为 1137 克/平方米/年，这是地上净初级生产力（ANPP）的最低估值。在为期 9 个月的雨季期间，凋落物分解率约为 90%。两个地点的叶面积指数（LAI）均较高；然而，旱季地点的叶面积指数（10.6 平方米/平方米）仅为雨季地点（22.4 平方米/平方米）的一半。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NPP_DRN_215",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-115.5, 50.1, -115.25, 50.2),
temporal=("1967-02-02", "1968-02-27"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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