openEuler 下部署 Elasticsearch
【摘要】 Elasticsearch（简称 ES）是分布式搜索与分析引擎，广泛用于日志分析、全文检索等场景。本文基于 openEuler 22.03 LTS 系统，从环境准备、单节点部署、集群搭建、功能验证到运维优化，提供可落地的部署指南。一、环境准备1. 系统基础配置openEuler 默认配置需调整以适配 ES 的资源要求：# 切换root用户su root# 1. 关闭防火墙（测试环境，生产环境...
Elasticsearch（简称 ES）是分布式搜索与分析引擎，广泛用于日志分析、全文检索等场景。本文基于 openEuler 22.03 LTS 系统，从环境准备、单节点部署、集群搭建、功能验证到运维优化，提供可落地的部署指南。
一、环境准备
1. 系统基础配置
openEuler 默认配置需调整以适配 ES 的资源要求：
# 切换root用户
su root
# 1. 关闭防火墙（测试环境，生产环境需开放9200/9300端口）
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 2. 临时关闭SELinux（永久关闭需修改/etc/selinux/config）
setenforce 0
# 3. 调整虚拟内存（ES要求vm.max_map_count≥262144）
sysctl -w vm.max_map_count=262144
echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
# 4. 安装依赖包
dnf install -y java-11-openjdk-devel wget
2. 下载 Elasticsearch 安装包
选择与 openEuler 架构匹配的 ES 版本（以 7.17.10 为例，适配 openEuler 22.03）：
# 下载安装包（x86_64架构）
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.10-linux-x86_64.tar.gz
# 若为ARM64架构，替换为对应包：
# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.10-linux-aarch64.tar.gz
# 解压包
tar -zxvf elasticsearch-7.17.10-linux-x86_64.tar.gz
mv elasticsearch-7.17.10 /usr/local/elasticsearch
二、单节点部署
1. 创建 ES 专属用户
ES 不允许 root 用户启动，需创建系统用户：
# 创建用户组与用户
groupadd elasticsearch
useradd -g elasticsearch elasticsearch
# 授权目录权限
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch
2. 配置 ES 核心参数
编辑 ES 配置文件
/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：# 集群名称（自定义）
cluster.name: es-cluster
# 节点名称（自定义）
node.name: es-node-1
# 数据存储路径
path.data: /usr/local/elasticsearch/data
# 日志存储路径
path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs
# 绑定IP（0.0.0.0允许所有IP访问）
network.host: 0.0.0.0
# HTTP端口（默认9200）
http.port: 9200
# 集群初始化主节点（单节点为自身）
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1"]
3. 启动 ES 服务
# 切换到elasticsearch用户
su elasticsearch
# 后台启动ES
cd /usr/local/elasticsearch
./bin/elasticsearch -d
# 验证启动状态（返回JSON信息则成功）
curl http://localhost:9200
三、集群部署（3 节点示例）
以
节点1（192.168.1.10）、节点2（192.168.1.11）、节点3（192.168.1.12）为例，在单节点基础上调整配置：1. 所有节点统一配置elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
# 各节点名称需唯一（如es-node-1、es-node-2、es-node-3）
node.name: es-node-1
path.data: /usr/local/elasticsearch/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
# 集群节点发现列表（所有节点IP）
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.10", "192.168.1.11", "192.168.1.12"]
# 初始化主节点（所有节点名称）
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1", "es-node-2", "es-node-3"]
2. 依次启动所有节点
su elasticsearch
cd /usr/local/elasticsearch
./bin/elasticsearch -d
3. 验证集群状态
# 查看集群健康状态（返回"status":"green"则正常）
curl http://192.168.1.10:9200/_cat/health?v
四、功能验证
1. 创建测试索引
# 创建名为test_index的索引
curl -X PUT "http://localhost:9200/test_index"
# 插入测试数据
curl -X POST "http://localhost:9200/test_index/_doc/1" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"openEuler","version":"22.03"}'
# 查询数据
curl -X GET "http://localhost:9200/test_index/_search"
2. 查看节点信息
# 查看集群节点列表
curl http://localhost:9200/_cat/nodes?v
五、运维优化（openEuler 适配）
1. 内存优化
编辑
/usr/local/elasticsearch/config/jvm.options，调整 JVM 堆内存（建议为物理内存的 50%，不超过 32GB）：-Xms4g
-Xmx4g
2. 开机自启配置
创建 systemd 服务文件
/etc/systemd/system/elasticsearch.service：[Unit]
Description=Elasticsearch
After=network.target
[Service]
User=elasticsearch
Group=elasticsearch
WorkingDirectory=/usr/local/elasticsearch
ExecStart=/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启用自启：
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch
systemctl start elasticsearch
3. 常见问题解决
- 启动失败提示内存不足：检查
vm.max_map_count是否配置，或调整 JVM 堆内存； - 集群节点无法发现：确认防火墙开放 9300 端口（ES 节点通信端口），执行
firewall-cmd --add-port=9300/tcp --permanent； - 权限错误：重新执行
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch。
总结
openEuler 下部署 ES 的核心是系统参数适配（虚拟内存、用户权限）+ ES 配置优化（集群发现、资源限制）。单节点适合测试场景，生产环境建议 3 节点以上集群保证高可用。后续可结合 Kibana 实现数据可视化，或接入 Filebeat 完成日志采集。
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