LBA-ECO ND-02 Landsat 影像，巴西帕拉：1984 年、1994 年和 1999 年
【摘要】 LBA-ECO ND-02 Landsat Imagery, Para, Brazil: 1984, 1994, and 1999简介该数据集提供巴西帕拉州布拉甘蒂纳地区圣弗朗西斯科-杜帕拉县的 Landsat 影像，该地区是亚马逊流域最古老的农业前沿。这些影像是该县及其周边地区的子集。该数据集有七个 GeoTIFF 文件 (.tif)，其中包括两个 1984 年 7 月 24 日多光谱扫描...
LBA-ECO ND-02 Landsat Imagery, Para, Brazil: 1984, 1994, and 1999
简介
该数据集提供巴西帕拉州布拉甘蒂纳地区圣弗朗西斯科-杜帕拉县的 Landsat 影像，该地区是亚马逊流域最古老的农业前沿。这些影像是该县及其周边地区的子集。
该数据集有七个 GeoTIFF 文件 (.tif)，其中包括两个 1984 年 7 月 24 日多光谱扫描仪 (MSS) 的文件、一个 1994 年 6 月 21 日专题制图仪 Landsat 5 (TM5) 的文件、三个 1999 年 7 月 13 日专题制图仪 Landsat 7 (TM7) 的文件和一个 1994 年 6 月 21 日的 TM 的文件。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND02_Landsat_TM_MSS_Para_1156",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-47.89, -1.38, -47.56, -1.0),
temporal=("1984-07-24", "1999-07-13"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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