​LBA-ECO ND-01 巴西朗多尼亚地理配准陆地卫星影像：1975-2000

简介

该数据集提供了巴西朗多尼亚州五个（路径/行）区域（Landsat 多光谱扫描仪 (MSS)、专题制图仪 (TM) 和增强型专题制图仪增强版 (ETM+)）场景的时间序列。这些场景涵盖 1975 年 6 月至 2000 年 6 月期间，但并非所有区域都包含所有年份的场景。

包含的区域和 Landsat 路径/行如下：阿里克梅斯 (P232,R67)、吉-巴拉那 (P231, R67)、路易莎 (P231, R68)、卡夸尔 (P230, R68) 和波多韦柳 (P232, R66)。所有五个区域均提供 TM 影像。由于 1970 年代以来 Landsat MSS 数字影像匮乏，因此仅包含两幅场景：一幅是 1975 年阿里克梅斯的场景，另一幅是 1978 年吉-巴拉那的场景。

每个 Landsat 场景均已与巴西政府国家空间研究所 (INPE) 项目提供的路径/行特定地理校正 PRODES Landsat 文件进行配准。对于每个场景，配准精度在大多数地方均在正负 1 像素以内（Landsat 分辨率为 30 米）。

该数据集包含地理校正过程中使用的五个 INPE PRODES Landsat 场景。

此数据集包含五个压缩文件（tar.gz 格式）。展开后，每个压缩文件（对应五个区域之一）包含一个目录，其中包含各个 Landsat 波段的 GeoTIFF 文件、一个连接点文本文件，以及另一个包含用于将辐射率转换为反射率的斜率和截距值的文本文件。Landsat MSS 场景包含两个日期，TM 场景包含 45 个日期，ETM+ 场景包含六个日期。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ND01_Registered_TM_MSS_1197",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-64.64, -12.5, -59.86, -7.83),
    temporal=("1975-06-19", "2000-06-28"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")