Aqua/AIRS L3 Daily Standard Physical Retrieval (AIRS+AMSU+HSB) 1 degree x 1 degree V7.0 at GES DISC

简介

大气红外探测器 (AIRS) 是搭载于第二个地球观测系统 (EOS) 极地轨道平台 EOS Aqua 上的一台光栅光谱仪 (R = 1200)。AIRS 与先进微波探测装置 (AMSU) 和巴西湿度探测器 (HSB) 相结合，构成了一个由可见光、红外和微波传感器组成的创新型大气探测组。该产品与 AIRX3STD 类似，但包含使用巴西湿度探测器 (HSB) 的科学检索数据。由于 HSB 仪器仅从 2002 年 9 月运行至 2003 年 1 月，之后发生故障，因此数据集仅涵盖这五个月。AIRS 三级每日网格化产品包含标准检索均值、标准差和输入计数。每个文件涵盖下降轨道（当地时间凌晨 1:30 赤道由北向南穿越）或上升轨道（当地时间下午 1:30 赤道由南向北穿越）的 24 小时时间段。数据从国际日期变更线开始向西移动（卫星的后续轨道也如此），因此相邻的数据网格单元之间的时间间隔不超过一个条带（约 90 分钟）。跨越日期变更线的扫描线的两个部分根据日期包含在单独的 L3 文件中，以便网格框中的数据点始终在时间上重合。AIRS 三级网格单元的边缘位于日期变更线（东经 180 度边界）。绘制时，除非重新排序分箱，否则将生成图像中心经度为 0 度的地图。此方法是首选，因为图像的左侧（西）和右侧（东）包含时间上相距最远的数据。 AIRS 使用的网格方案与 TOVS Pathfinder 用于创建 3 级产品的方案相同。每日 3 级产品在当天没有覆盖的卫星路径之间存在三角洲。地球物理参数已被平均并放入 1 x 1 网格单元中，经度从 -180.0 到 +180.0 度，纬度从 -90.0 到 +90.0 度。对于每个 4 字节浮点平均值网格图，都有一个对应的 4 字节标准差浮点图和一个 2 字节整数计数网格图。计数图为用户提供了平均值中包含的每个箱体的点数，可用于从每日网格产品生成自定义的多日地图。热力学参数包括：表层温度（陆地和海面）、地表气温、气温和水汽廓线、对流层顶特征、柱状可降水量、云量/云频、云高、云顶气压、云顶温度、反射率、发射率、地表气压、云垂直分布。痕量气体参数包括：一氧化碳、甲烷和臭氧的总量和垂直廓线。数据文件中变量的实际名称应从处理文件描述文档中推断出来。每个网格框的值是 1x1 区域内所有值的总和除以框内点数。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AIRH3STD",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180, -90, 180, 90),
    temporal=("2002-08-31", "2003-02-06"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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