任务：
    将数据存放到temp.csv

1、 将数据存储到[]列表中

#循环遍历,代码演示中，只写了打印！其他没有写！

for index,car in enumerate(pageJson):
carData = []
print('正在爬取第%d'%(index+1)+'数据')
#品牌名 print(car['brand_name'])
carData.append(car['brand_name'])
#车名 print(car['series_name'])
carData.append(car['series_name'])
#打印图片链接print(car['image'])
carData.append(car['image'])
#销量

carData.append(car['count'])
#价格，需要拼接最低价格和最高价格;
price=[]
price.append(car['min_price'])
price.append(car['max_price'])
carData.append(price)

carData.append(car['sub_brand_name'])
carData.append(car['rank'])

2、 查看汽车排行数据

对比temp.csv数据发现少几条数据,需要点击“参数”链接

3、 利用xpath来分析网页

xpath的语法格式

表达式	描述
			nodename	选取此节点的所有子节点。
			/	从根节点选取（取子节点）。
			//	从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置（取子孙节点）。
			.	选取当前节点。
			..	选取当前节点的父节点。
			@	选取属性。
			路径表达式	结果
			/bookstore/book[1]	选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。
			/bookstore/book[last()]	选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。
			/bookstore/book[last()-1]	选取属于 bookstore 子元素的倒数第二个 book 元素。
			/bookstore/book[position()<3]	选取最前面的两个属于 bookstore 元素的子元素的 book 元素。
			//title[@lang]	选取所有拥有名为 lang 的属性的 title 元素。
			//title[@lang='eng']	选取所有 title 元素，且这些元素拥有值为 eng 的 lang 属性。
			/bookstore/book[price>35.00]	选取 bookstore 元素的所有 book 元素，且其中的 price 元素的值须大于 35.00。
			/bookstore/book[price>35.00]//title	选取 bookstore 元素中的 book 元素的所有 title 元素，且其中的 price 元素的值须大于 35.00。
			调试技巧：
				检查表达式：确保XPath表达式正确无误，包括使用正确的轴（例如 child::、descendant::）、节点测试（例如 element()、text()）和谓语（例如 [1]、[@id='example']）。
				逐步构建：从简单的 XPath 开始，逐步添加条件，直到定位到目标元素。
				使用浏览器的元素面板：在元素面板中，你可以右键点击一个元素，选择“Copy”然后“Copy XPath”，这通常会给出一个可以参考的XPath表达式。

在需要编辑内容，右键“检查”（或F12）,然后在Elements下右键“copy”,选择“Copy Path”

可以出来如下内容

//*[@id="__next"]/div/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div[4]

//*[@id="__next"]/div/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div[4]/div[2]/div/text()

4、 Xpath的基本语法

在键盘上按下Ctrl+F，在下面输入框输入“//div[@data-row-anchor="jb"]/div[2]/div/text()”，发现既可定位到“中型车”。

5、 上述操作的代码实践

#排名 https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-5952
# print(car['rank'])

carData.append(car['rank'])

infoHTML=requests.get('https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-5952')

#print(infoHTML.text)

infoHTMLPath=etree.HTML(infoHTML.text)

#carModel

carModel=infoHTMLPath.xpath('//div[@data-row-anchor="jb"]/div[2]/div/text()')[0]

print(carModel)

5.少4个参数,在参数页 
        5.1 请求参数页;
        5.2 解析
            使用etree.HTML(html_string, parser=None)解析网络html字符串
            html_string :要解析的HTML字符串
            parser:(可选):默认情况下etree.HTML()使用etree.HTMLparser()进行解析
            返回值:etree.HTML()返回一个ELement对象,表示HTML文档的根元素,可以通过该对象访问文档各个节点

#请求参数页
            carNumber=car['series_id']
            infoHTML=requests.get('https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-%s'%carNumber,headers=self.headers)
            # print(infoHTML)<Response [200]>  是一个响应对象，<>就是html；
            #print(infoHTML.text)  #源码；这些源码，太多了；咱需要的是div下面的数据；用xpath获取div需要的数据;

            infoHTMLPath=etree.HTML(infoHTML.text)
            # print(infoHTMLPath)     # <Element html at 0x8f21908> 元素;可以适用xpath对元素进行过滤；

            #汽车车型
            carModel=infoHTMLPath.xpath('//div[@data-row-anchor="jb"]/div[2]/div/text()')[0]
            carData.append(carModel)        #直接修改之前的print(carModel)为carData.append(carModel)

            #新能源类型
            energyType=infoHTMLPath.xpath('//div[@data-row-anchor="fuel_form"]/div[2]/div/text()')[0]
            carData.append(energyType)
            #上市时间
            marketTime=infoHTMLPath.xpath('//div[@data-row-anchor="market_time"]/div[2]/div/text()')[0]
            carData.append(marketTime)
            #保养日期
            insure=infoHTMLPath.xpath('//div[@data-row-anchor="period"]/div[2]/div/text()')[0]
            carData.append(insure)

            #测试：打印列表内容，看下顺序是否和temp.csv字段一致；
            print(carData)
            #调用保存到csv文件的函数
            self.save_to_csv(carData)

6、 将死的数据，升级为活的数据。

carNumber=car['series_id']
 infoHTML=requests.get('https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-%s'%carNumber,headers=self.headers)

7、 爬取数据写入csv文件

def save_to_save(self,resultData):

    with open('./temp.csv','a',newline='', encoding='utf-8') as f:

    writer=csv.writer(f)

    writer.writerow(resultData)

在下面窗口查看

效果达成，注意操作步骤。