1       背景介绍

开源for Huawei（参考https://developer.huaweicloud.cn/programs/opensource/contributing/）  通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。

开始之前，开发者可以下载 开源for Huawei Wiki（参考：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview） 了解详细的开发步骤，技术准备，以及开发过程需要的各种资源。

2       需求分析

2.1       开源软件基本情况

OpenFace是一个功能强大、性能优越的开源人脸识别库，适用于各种人脸识别任务，旨在为研究人员和开发者提供一个高效、准确且容易使用的工具，用于构建和评估人脸识别系统。

源码地址：https://github.com/cmusatyalab/openface

官网主页：https://github.com/cmusatyalab

主要开发语言：Python

LICENSE: Apache 2.0 License

维护者：Github-开源社区

项目数据：Fork 3.6k，Star 15.2k，Contributor 31，最近一次提交：2024-10-4

Star 历史（https://star-history.com/）：

2.2       任务目的和范围

本任务的主要目的是让 OpenFace 模型适配至华为的 Kunpeng（鲲鹏）处理器上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI领域的影响力。

• 能力要求

完成该任务需要具备模型迁移经验，开发过程中主要使用Python语言。

• 适配任务清单

3       工作量评估

4       任务分解

4.1 DEMO设计和功能验证

包含以下流程：

- 环境准备：管理和解决OpenFace项目所需要的依赖，能够确保DEMO流程在鲲鹏CPU、OpenEuler系统上顺利进行。
- 代码适配：将OpenFace项目的代码迁移至搭建好的环境并进行必要的修改和适配，测试并确保项目功能完整。
- DEMO：根据要求选择合适的OpenFace模型，使用该模型进行推理，输入符合模型的数据，推理出相应的结果。

- 文档撰写：提供详细的部署文档，列出步骤，便于用户在Kunpeng和openEuler环境中复现Demo。

4.2在华为云开发者论坛输出博客

访问华为云开发者论坛（参考：https://bbs.huaweicloud.cn/blogs）发表博客，介绍完成这些任务的过程和心得。

内容包括不限于如下内容：

• 开源for Huawei的背景
• 开源软件的功能介绍
• 开发适配过程及碰到和解决的问题
• DEMO设计、开发、部署过程
• 代码推送开源社区及互动过程

博客打上如下标签：

• 开源（必选）
• 开发者（必选）
• 鲲鹏（可选）
• 昇腾（可选）

5       验收材料

6       参考资料

1.开源for Huawei介绍、环境搭建、示例项目、开发和部署指南：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview

2.华为昇腾社区首页：https://www.hiascend.com/developer

3.华为鲲鹏社区首页：https://www.hikunpeng.com/developer