superduper适配鲲鹏开源验证任务

1 背景介绍

开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.cn/programs/opensource/contributing/）  通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。

开始之前，开发者可以下载 开源for Huawei Wiki（参考：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview） 了解详细的开发步骤，技术准备，以及开发过程需要的各种资源。

2 需求分析

2.1 开源项目基本情况

  Superduper是一个基于Python的框架，用于在您自己的数据上构建端到端的AI数据工作流和应用程序，并与主要数据库集成。它支持最新的技术和技巧，包括LLM、向量搜索、RAG、多模态以及经典的AI和ML范式。使用Superduper可以通过连接数据库，对该数据应用任意AI，在任意数据上打包和重用应用程序，并对生成的AI输出和数据执行AI数据库查询和预测。

源码地址：https://github.com/superduper-io/superduper

官网主页：https://superduper.io/

主要开发语言：python

LICENSE：Apache License 2.0

维护者：lm-sys

项目数据：Fork 469，Star 4.9 K，Contributor 43，最近一次提交：2024-12-12

star历史（https://star-history.com/）：

2.2 任务目的和范围

本任务的主要目的是让superduper支持鲲鹏处理器，确保项目能够在鲲鹏平台上完成的运行。

l 能力要求

完成该任务需要具备深度学习模型训练和推理能力，熟悉昇腾、鲲鹏处理器的架构和部署，熟练使用Euler操作系统，掌握数据库部署和访问技巧。开发过程中主要使用Python语言。

l 适配任务清单

3 工作量评估

4 任务分解

4.1 完成昇腾适配功能验证

在GitCode完成项目Fork，昇腾NPU适配需要的脚本和代码开发，以确保项目能够充分利用昇腾硬件平台的优势，实现高效稳定的运行。

4.2 完成superduper  Demo设计

DEMO 流程图参考如下：

4.3  完成FastChat演示 Demo 的设计、开发和部署

 - 环境适配：确保DEMO流程可以在鲲鹏处理器和Euler操作系统上顺利进行。
- 数据库扩展：配置所需环境并关联到可用数据库。

- DEMO效果：调用superduper完成与数据库联动的基本功能的实现。

 - 写出文档列出详细的步骤并通过开源平台发布，旨在确保即便是初学者也能跟随并成功复现结果。

4.4 在华为云开发者论坛输出博客

访问华为云开发者论坛（参考：https://bbs.huaweicloud.cn/blogs）发表博客，介绍完成这些任务的过程和心得。

内容包括不限于如下内容：

l 开源软件的功能介绍

l 开发适配过程及解决的问题

l DEMO设计、开发、部署过程

l 代码推送开源社区及互动过程

博客打上如下标签：

l 开源（必选）

l 开发者（必选）

l GaussDB数据库（可选）

l 云数据库 GaussDB（可选）

l 鲲鹏（可选）

l 昇腾（可选）

l 鸿蒙（可选）

l 对象存储 OBS（可选）

5 验收材料

本任务计划书要求的必须交付件参考下面的表格：

参考资料

1. 开源for Huawei介绍、环境搭建、示例项目、开发和部署指南：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview

2. 华为昇腾社区首页：https://www.hiascend.com/developer

3. 华为鲲鹏社区首页：https://www.hikunpeng.com/developer

4. 华为欧拉社区首页：https://www.openeuler.org/