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 NRT AMSR2 Unified Global Swath Surface Precipitation GSFC Profiling Algorithm V2

简介

全球变化观测任务 - 水 1 (GCOM-W1) 上的先进微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器提供全球被动微波测量，涵盖陆地、海洋和大气参数，以研究全球水和能量循环。近实时 (NRT) 产品在文件中最后观察后的 3 小时内生成，由地面大气近实时能力 (LANCE) 在 AMSR 科学研究者主导的处理系统 (AMSR SIPS) 中生成，该系统与全球水文资源中心 (GHRC) DAAC 共址。GCOM-W1 NRT AMSR2 统一全球带状表面降水 GSFC 分析算法是一个带状产品，包含全球降雨率和类型，由 GPROF 2017 V2R 降雨检索算法计算，使用 JAXA 提供的重采样 NRT Level-1R 数据。这是生成 AMSR SIPS 中相应标准科学产品的相同算法。NRT 产品以 HDF-EOS-5 格式生成，并附加 netCDF-4/CF 元数据，可以通过 HTTPS 从 EOSDIS LANCE 系统访问，网址为 https://lance.nsstc.nasa.gov/amsr2-science/data/level2/rain/。如果数据延迟不是主要问题，请考虑使用科学质量产品。科学产品是使用最佳可用的辅助、校准和星历信息创建的。科学质量产品是地球物理特性的内部一致、良好校准的记录，以支持科学研究。AMSR SIPS 生成 AMSR2 标准科学质量数据产品，并可在 NSIDC DAAC 获取。

摘要

NRT AMSR2 Unified Global Swath Surface Precipitation GSFC Profiling Algorithm V2 是一种用于测量全球表面降水的算法。该算法使用具有高分辨率的NRT AMSR2卫星观测数据，以及GSFC卫星降水探测技术，提供了全球范围内的实时降水信息。

该算法的主要特点包括：
1. 全球覆盖：该算法能够获取全球范围内的降水数据，提供了全球降水分布的实时图像。
2. 实时性：该算法使用实时的卫星观测数据，能够提供准确的实时降水信息。
3. 高分辨率：该算法使用高分辨率的AMS R2卫星观测数据，可以提供精细的降水分布图像。
4. 可靠性：该算法基于GSFC卫星降水探测技术，经过验证和改进，具有较高的可靠性和准确性。
5. 多参数：除了降水强度，该算法还可以提供其他降水相关参数，如降水类型、降水过程的垂直剖面等。

NRT AMSR2 Unified Global Swath Surface Precipitation GSFC Profiling Algorithm V2 提供了一个有用的工具，用于监测和分析全球的降水情况，对于气象预报、水文研究和气候模拟等领域具有重要的应用价值。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AU_Rain_NRT_R02",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -89.0, 180.0, 89.0),
    temporal=("2002-06-01", "2011-06-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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