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 AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global 5-Day 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent V001

简介

这套 AMSR-E/AMSR2 统一三级（L3）数据集提供了雪水当量（SWE）的五天最大估计值。 雪水当量是根据日本宇宙航空研究开发机构 GCOM-W1 卫星上的高级微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器获得的亮度温度测量值推算出来的。 南、北半球的 SWE 数据被渲染为方位角为 25 公里的等面积可扩展地球网格（EASE-Grid）。 注：本数据集使用 JAXA AMSR2 Level-1R (L1R) 输入亮度温度，这些温度经过 JAXA AMSR-E 和 JAXA AMSR2 L1R 产品的校准或统一。
参数：SNOW WATER EQUIVALENT 平台：GCOM-W1 传感器：AMSR2 数据格式：HDF-EOS5 时间覆盖范围：2012 年 7 月 2 日至今 时间分辨率：5 天 空间分辨率：25 公里 25 公里 空间参考系统：NSIDC EASE-Grid NorthEPSG:3408 NSIDC EASE-Grid SouthEPSG:3409 空间覆盖范围：N:90S:-90E:180W:-180

摘要

该AMSR-E/AMSR2统一级别-3（L3）数据集提供了5天的雪水当量（SWE）最大估计值。SWE是通过从JAXA GCOM-W1卫星上搭载的先进微波扫描辐射计2（AMSR2）仪器获取的亮度温度测量得出的。SWE数据被渲染为一个方位角25公里等面积可缩放地球网格（EASE-Grid），适用于北半球和南半球。注意：该数据集使用了JAXA AMSR2级别-1R（L1R）输入亮度温度，这些温度在JAXA AMSR-E和JAXA AMSR2 L1R产品之间经过了校准或统一。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AU_5DSno",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2012-07-02", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Tedesco, M. & Jeyaratnam, J. (2019). AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global 5-Day 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent. (AU_5DSno, Version 1). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global 5-Day 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent, Version 1 | National Snow and Ice Data Center. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 11-26-2024.

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