云原生技术之六ConfigMap和Secret-应用配置文件

06-ConfigMap和Secret-应用配置文件

Kubernetes 里专门用来管理配置信息的两种对象：ConfigMap 和 Secret，使用它们来灵活地配置、定制我们的应用。

ConfigMap/Secret  

首先你要知道，应用程序有很多类别的配置信息，但从数据安全的角度来看可以分成两类：  

• 一类是明文配置，也就是不保密，可以任意查询修改，比如服务端口、运行参数、文件路径等等。  
• 另一类则是机密配置，由于涉及敏感信息需要保密，不能随便查看，比如密码、密钥、证书等等。  

这两类配置信息本质上都是字符串，只是由于安全性的原因，在存放和使用方面有些差异，所以 Kubernetes 也就定义了两个 API 对象，ConfigMap 用来保存明文配置，Secret 用来保存秘密配置  

什么是 ConfigMap  

先来看 ConfigMap，我们仍然可以用命令 kubectl create 来创建一个它的 YAML 样板。注意，它有简写名字“cm”，所以命令行里没必要写出它的全称：  

得到的模板文件大概是这个样子：  

ConfigMap 的 YAML 和之前我们学过的 Pod、Job 不一样，除了熟悉的“apiVersion”“kind”“metadata”，居然就没有其他的了，最重要的字段“spec”哪里去了？这是因为 ConfigMap 存储的是配置数据，是静态的字符串，并不是容器，所以它们就不需要用“spec”字段来说明运行时的“规格”。

既然 ConfigMap 要存储数据，我们就需要用另一个含义更明确的字段“data”。

要生成带有“data”字段的 YAML 样板，你需要在 kubectl create 后面多加一个参数 --from-literal ，表示从字面值生成一些数据：

把 YAML 样板文件修改一下，再多增添一些 Key-Value，就得到了一个比较完整的 ConfigMap 对象：  

现在就可以使用 kubectl apply 把这个 YAML 交给 Kubernetes，让它创建 ConfigMap 对象了：  

创建成功后，我们还是可以用 kubectl get、kubectl describe 来查看 ConfigMap 的状态：  

你可以看到，现在 ConfigMap 的 Key-Value 信息就已经存入了 etcd 数据库，后续就可以被其他 API 对象使用。  

创建 ConfigMap

使用字面值创建

从目录创建

从文件创建

什么是 Secret  

了解了 ConfigMap 对象，我们再来看 Secret 对象就会容易很多，它和 ConfigMap 的结构和用法很类似，不过在 Kubernetes 里 Secret 对象又细分出很多类，比如 :

Secret 有四种类型：

• Service Account：用来访问 Kubernetes API，由 Kubernetes 自动创建，并且会自动挂载到 Pod 的 /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount 目录中；
• Opaque[oʊˈpeɪk]：base64 编码格式的 Secret，用来存储密码、密钥等；
• io/dockerconfigjson：用来存储私有 docker registry 的认证信息。
• TLS（传输层安全）：用于存储TLS证书和私钥，以支持加密通信。它可以用于需要TLS证书的场景。

对应具体有用途如下：

• 访问私有镜像仓库的认证信息
• 身份识别的凭证信息
• HTTPS 通信的证书和私钥
• 一般的机密信息（格式由用户自行解释）  

我们先创建 Opaque 类型的，创建 YAML 样板的命令是 kubectl create secret generic ，同样，也要使用参数

 --from-literal 给出 Key-Value 值：  

得到的 Secret 对象大概是这个样子：  

Secret 对象第一眼的感觉和 ConfigMap 非常相似，只是“kind”字段由“ConfigMap”变成了“Secret”，后面同样也是“data”字段，里面也是 Key-Value 的数据。  

这串“乱码”就是 Secret 与 ConfigMap 的不同之处，不让用户直接看到原始数据，起到一定的保密作用。不过它的手法非常简单，只是做了 Base64 编码，根本算不上真正的加密，我们可以直接使用 Linux 命令"base64" 来解密 ：  

我们再来重新编辑 Secret 的 YAML，为它添加两个新的数据，方式可以是参数 --from-literal 自动编码，也可以是自己手动编码：  

使用 kubectl apply、kubectl get、kubectl describe 创建和查看对象：  

这样一个存储敏感信息的 Secret 对象也就创建好了，而且因为它是保密的，使用 kubectl describe 不能直接看到内容，只能看到数据的大小，你可以和 ConfigMap 对比一下。  

创建Secret

• docker registry 认证的 secret

• TLS secret

如何使用

通过编写 YAML 文件，我们创建了 ConfigMap 和 Secret 对象，该怎么在 Kubernetes 里应用它们呢？

因为 ConfigMap 和 Secret 只是一些存储在 etcd 里的字符串，所以如果想要在运行时产生效果，就必须要以某种方式“注入”到 Pod 里，让应用去读取。在这方面的处理上 Kubernetes 和Docker 是一样的，也是两种途径：环境变量和加载文件。

先看比较简单的环境变量。

以环境变量的方式

“valueFrom”字段指定了环境变量值的来源，可以是“configMapKeyRef”或者“secretKeyRef”，然后你要再进一步指定应用的 ConfigMap/Secret 的“name”和它里面的“key”。

由于“valueFrom”字段在 YAML 里的嵌套层次比较深，初次使用最好看一下 kubectl explain 对它的说明：

下面是 引用了 ConfigMap 和 Secret 对象的 Pod 定义

用 kubectl apply 创建 Pod，再用 kubectl exec 进入 Pod，验证环境变量是否生效：

这张截图就显示了 Pod 的运行结果，可以看到在 Pod 里使用 echo 命令确实输出了我们在两个 YAML 里定义的配置信息，也就证明 Pod 对象成功组合了 ConfigMap 和 Secret 对象。

以环境变量的方式使用 ConfigMap/Secret 还是比较简单的，下面来看第二种加载文件的方式。

以 Volume 的方式

Kubernetes 为 Pod 定义了一个“Volume”的概念，可以翻译成是“存储卷”。如果把 Pod 理解成是一个虚拟机，那么 Volume 就相当于是虚拟机里的磁盘。

下面让我们来定义两个 Volume，分别引用 ConfigMap 和 Secret，名字是 cm-vol 和 sec-vol：

使用 “volumeMounts”字段来挂载卷，可以把定义好的 Volume 挂载到容器里的某个路径下，所以需要在里面用“mountPath” “name”明确地指定挂载路径和 Volume 的名字。  

把“volumes”和“volumeMounts”字段都写好之后，配置信息就可以加载成文件了。

下面是 Pod 的完整 YAML 描述，然后使用 kubectl apply 创建它.

创建之后，我们还是用 kubectl exec 进入 Pod，看看配置信息被加载成了什么形式：  

ConfigMap 和 Secret 都变成了目录的形式，而它们里面的 Key-Value 变成了一个个的文件，而文件名就是 Key。

因为这种形式上的差异，以 Volume 的方式来使用 ConfigMap/Secret，就和环境变量不太一样。

环境变量用法简单，更适合存放简短的字符串，而 Volume 更适合存放大数据量的配置文件，在 Pod 里加载成文件后让应用直接读取使用。

如果配置文件发生变化，Pod 中加载的数据是否会同步更新 ？

环境变量加载 cm secret 不会热更新 ，只有重启 Pod  才会触发更新

Volume 加载的可以实现 热更新

总结

Kubernetes 里管理配置信息的 API 对象 ConfigMap 和 Secret，它们分别代表了明文信息和机密敏感信息，存储在 etcd 里，在需要的时候可以注入Pod 供 Pod 使用。

1. ConfigMap 记录了一些 Key-Value 格式的字符串数据，描述字段是“data”，不是“spec”。
2. Secret 与 ConfigMap 很类似，也使用“data”保存字符串数据，但它要求数据必须是 Base64
   编码，起到一定的保密效果。  
3. 在 Pod 的 “env.valueFrom” 字段中可以引用 ConfigMap 和 Secret，把它们变成应用可以访
   问的环境变量。
4. 在 Pod 的 “spec.volumes” 字段中可以引用 ConfigMap 和 Secret，把它们变成存储卷，然后
   在 “spec.containers.volumeMounts” 字段中加载成文件的形式。
5. ConfigMap 和 Secret 对存储数据的大小没有限制，但小数据用环境变量比较适合，大数据
   应该用存储卷，可根据具体场景灵活应用。 1MB  etcd