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 ATom: Nucleation Mode Aerosol Size Spectrometer Calibration and Performance Data

ATom：成核模式气溶胶粒度谱仪校准和性能数据

简介

该数据集提供了用于NASA大气层层析成像任务（ATom）的两个成核模式气溶胶粒径光谱仪（NMASS）仪器的广泛校准和飞行性能数据。每个NMASS都有五个冷凝粒子计数器（CPC），可以检测到不同最小尺寸以上的颗粒，该最小尺寸由颗粒遇到的最大蒸汽过饱和度决定。CPC并行操作，提供3到60纳米之间不同累积粒径类别的颗粒的连续浓度。通过了解每个CPC的响应函数，应用数值反演技术从连续浓度中恢复粒径分布。提供的数据包括：NMASS计数效率和校准气溶胶的直径、反演的粒径分布；NMASS与扫描移动粒子尺（SMPS）结果的比较；以及在NMASS和UHSAS（超高灵敏度气溶胶光谱仪）在2017年2月的ATom飞行中在NASA DC-8飞机上收集的浓度下测量的流量、温度和压力的性能比较。

摘要

ATom: Nucleation Mode Aerosol Size Spectrometer（ATom）是一种用于测量大气中微细颗粒物的仪器。它是在核化模式下操作的，即测量直径小于100纳米的颗粒物。ATom的主要功能是提供颗粒物的大小谱线和浓度信息，以帮助研究人员了解大气中微细颗粒物的来源和特性。

ATom的校准和性能数据是评估仪器准确度和可靠性的重要信息。校准数据包括仪器响应和粒径划分的准确性。这些数据通常通过与参考粒子或其他校准颗粒物进行比较来获取。性能数据包括仪器的灵敏度、分辨率和稳定性等指标。

校准和性能数据的具体介绍取决于具体的研究和实验设定。通常情况下，校准数据将包括仪器响应和粒径划分的准确性的图表或图像，并可能提供与参考仪器或标准方法的比较。性能数据可能包括仪器的灵敏度曲线、分辨率曲线和稳定性测试的结果。

这些数据对于理解和解释ATom仪器测量结果的可靠性和准确性至关重要。它们可以帮助研究人员评估仪器的误差和不确定性，并确定任何潜在的系统偏差。校准和性能数据还可以用于比较不同仪器或方法之间的差异，以及在不同环境条件下的仪器性能表现。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_NMASS_Data_1607",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -65.33, 180.0, 80.52),
    temporal=("2016-10-15", "2018-01-20"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Williamson, C.J., A. Straus, J.C. Wilson, D.W. Gesler, J.M. Reeves, F.D. Erdesz, R.J. McLaughlin, and C.A. Brock (2018), ATom: Nucleation Mode Aerosol Size Spectrometer Calibration and Performance Data, Ornl Daac, doi:10.3334/ORNLDAAC/1607.

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