前言

云数据库GaussDB(for MySQL)是华为自研的企业级高扩展、高性能云原生数据库，完全兼容MySQL，基于最新的DFV存储技术和计算存储分离架构，提供128TB的海量存储和秒级故障切换能力。本次实践将详细介绍GaussDB(for MySQL) 的购买流程和基础操作，包括导入测试数据 userdate.sql 和 behaviordate.sql，并通过SQL查询获取所需数据，进行用户行为分析。通过这些操作，我们将能够掌握GaussDB(for MySQL) 的基本使用方法，并学会如何利用其强大的功能支持业务决策。

一、云数据库GaussDB(for MySQL) 介绍

1.1 云数据库 GaussDB(for MySQL) 简介

云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展、高性能云原生数据库，完全兼容MySQL。它基于华为最新的DFV存储技术，采用计算与存储分离架构，提供128TB的海量存储空间和秒级故障切换能力，确保高可用性和性能的同时，还具备开源数据库的低成本效益。

• 云数据库 GaussDB(for MySQL) 官网

1.2 主要特点

• 计算与存储分离：采用计算与存储分离架构，日志即数据的设计理念，使得某些业务负载下的吞吐量最高可提升至开源MySQL的7倍。
• 高可用性：支持1个写节点和15个只读节点，快速添加只读节点，满足高并发场景下的性能需求。同时，支持跨三个可用区部署，提供跨Region的容灾能力，确保业务连续性。
• 完全兼容MySQL：100%兼容MySQL，应用程序无需改造即可轻松迁移上云，降低迁移成本和风险。
• 海量存储：最大支持128TB的存储容量，系统稳定可靠，即使在可用区故障情况下也能保证数据不丢失。
• 秒级快照备份：提供秒级快照备份功能，最多支持732天的备份保存，支持任意时间点恢复，确保数据安全和业务连续性。

1.3 主要使用场景

• 高并发读写场景：适用于电商、社交平台等需要处理大量并发请求的应用，通过1个写节点和15个只读节点，确保高性能和低延迟。
• 大数据分析场景：适用于数据仓库和报表系统，利用128TB的海量存储和高吞吐量，支持大规模数据存储和快速查询。
• 业务连续性要求高的场景：适用于金融、医疗等行业，通过跨三个可用区部署和跨Region容灾能力，确保业务的高可用性和数据的安全性。
• 快速迁移和开发测试场景：适用于需要快速迁移现有MySQL应用或频繁进行开发测试的团队，100%兼容MySQL，无需改造即可轻松上云。
• 数据备份和恢复场景：适用于对数据安全有严格要求的企业，通过秒级快照备份和任意时间点恢复功能，确保数据的完整性和可靠性。

二、本次实践介绍

2.1 本次实践环境介绍

• 本次实践环境，如下所示：

2.2 本次实践简介

1. 本次实践是在测试环境中进行，请在完成后删除所有资源以避免产生费用。
2. 实践内容涵盖关键业务汇报数据的获取及特定产品的用户数据分析。
3. 此次实践旨在为新用户提供华为云GaussDB(for MySQL)的快速入门指导。

2.3 获取实践所需文件

• 本次实践所需的数据文件可从官方活动页面下载，访问地址为：【有奖征文 第33期】体验云数据库GaussDB(for MySQL)即抽奖，征文赢华为云开发者定制大礼包！。
• 需要下载的文件包括：userdate.sql 和 behaviordate.sql。

三、购买云数据库GaussDB(for MySQL)

3.1 进入华为云官网

• 进入华为云官网：https://www.huaweicloud.cn/，登录自己的个人账号。

3.2 购买云数据库GaussDB(for MySQL)

• 进入云数据库GaussDB(for MySQL)购买页面，可以通过云数据库 GaussDB(for MySQL) 官网进入云数据库GaussDB(for MySQL)主页。

点击“购买”选项，进入云数据库GaussDB(for MySQL)的购买页面。

所选的购买规格如下所示：

• 计费模式：按需付费
• 区域：华北-北京四
• 实例类型： 单机，有需要可以选择主备模式
• 存储类型： 默认即可
• 可用区类型：默认即可
• 性能规格：默认即可，这里默认是独享型；
• CPU架构：x86；2vCPUs|8GB
• 管理员密码：自行设置
• 其余各项默认，点击“立即购买”，确认后“提交”

检查各项配置，确认后提交即可。提交完毕后，需要等待创建完成，等待过程大概需要十分钟。

3.3 查看GaussDB(for MySQL)状态

在云数据库TaurusDB控制台中，我们可以看到刚才购买的云数据库GaussDB(for MySQL)，当运行状态显示正常时，则表示云数据库实例已经正常运行。

四、连接云数据库GaussDB(for MySQL)操作

在云数据库TaurusDB控制台中，登录数据库：“登录”->输入密码，测试连接，打开按钮->点击“登录”。

填写云数据库GaussDB(for MySQL)的用户名和密码，点击“测试连接”，提示连接成功则表示正常状态，确定登录即可。

五、实践1—获取关键业务汇报数据

5.1 本次实践背景

• 本步骤的实践背景如下所示：

某公司为其新上市的产品投入了30,000元用于运营推广，现需通过分析用户行为数据和充值情况来评估此次营销活动的效果。我们将利用GaussDB(for MySQL)数据库中的SQL查询，提取关键数据，包括用户的充值总额。通过这些数据，我们将计算本次运营活动的投资回报率（ROI），其计算方式为回报除以投入。具体的SQL查询语句为：SELECT SUM(payment_amount) / 30000 AS ROI FROM userdate;，该语句将帮助我们计算总的充值金额并得出ROI值。通过这一系列的操作，公司可以全面评估此次营销活动的成效。

5.2 创建数据库

我们点击首页的“新建数据库”，创建数据库userdate。

数据库名称为userdate，其余配置默认，确认创建。

5.3 导入数据表

在上方的菜单栏中，点击导入导出模块，选择导入选项。

• 点击新建任务，按照如下参数导入【附件】数据表userdate.sql,点击“创建导入任务”。

• 导入类型：sql
• 文件来源：上传文件
  -附件存放位置：选择OBS桶，如果没有则需要点击“创建OBS桶”完成创建。
• 选择附件：将文件userdate.sql用鼠标拖至上传区域
• 其余选项默认即可。

• 在导入管理页面，当显示任务状态时，则表示导入成功。

5.4 进入SQL查询页面

• 在上方的菜单栏中，选择SQL操作—SQL查询，进入到SQL查询页面。

• 选择库名：userdate，进入到userdate数据库。

5.5 查询关键业务汇报数据

• 计算运营活动的ROI

ROI计算方式：回报 / 投入

为了计算此次运营活动的ROI，您可以使用以下SQL语句来计算总回报金额，假设活动投入成本为30,000元。此SQL语句将从userdate表中汇总所有支付金额，并将其除以活动的总投入成本30,000元，从而得到活动的投资回报率（ROI）。

• SQL语句如下所示：

SELECT SUM(payment_amount) / 30000 AS ROI 
FROM userdate;

• 输入SQL语句后，点击“执行SQL”选项。

• 可以看到正常查询到运营活动的ROI的值为3.751567。

六、实践2—某产品用户数据分析

6.1 本次实践背景

为了深入理解用户行为和优化产品策略，本次实践将通过导入测试数据文件 behaviordate.sql，利用华为云GaussDB(for MySQL)执行一系列数据查询任务。这些任务旨在帮助您获取关于用户总数、性别特征、付费用户数据等方面的关键洞察。通过这次实践，您不仅能够熟悉GaussDB(for MySQL)的基本操作，还能掌握如何有效地分析和解读业务数据，为决策提供有力支持。

• 参考模版如下：

6.2 导入数据

进入到导入管理页面，点击新建任务，按照如下参数导入【附件】数据表behaviordate.sql,点击“创建导入任务”。我们选择的刚才创建的userdate数据库，也可以

• 导入类型：sql
• 文件来源：上传文件
• 数据库： 选择刚创建的userdate数据库，也可以选择新建空数据库。
  -附件存放位置：选择OBS桶，如果没有则需要点击“创建OBS桶”完成创建。
• 选择附件：将文件`behaviordate.sql用鼠标拖至上传区域
• 其余选项默认即可。

6.3 查询相关数据

6.3.1 查询用户总数

• 选择SQL操作——SQL查询，进入SQL查询页面。

• 库名选择userdate，可以看到该库中存在我们刚导入的两张数据表。

• 为了获取用户的总数，可以使用以下SQL语句：SELECT COUNT(*) AS total_users FROM behaviordate;;。该查询将返回表behaviordate`中的记录总数，代表用户总数，便于了解当前用户规模。

SELECT COUNT(*) AS total_users FROM behaviordate;

• 可以看到查询的结果为用户总数3123人

6.3.2 新增用户数

为了统计2024年8月之后新增的注册用户数量，可以执行以下SQL查询。此数据有助于了解近期用户增长情况，为评估市场推广效果和调整用户增长策略提供数据支持。

SELECT COUNT(*) AS new_users_count
FROM behaviordate
WHERE Registration_time >= '2024-08-01' AND Registration_time < '2024-09-01';

• 通过以下SQL查询，我们可以看到8月新增用户人数为89人。

6.3.3 付费用户数

为了了解付费用户的规模，可以通过执行以下SQL查询来统计总的付费人数。这一数据对于评估产品的商业化程度和优化营销策略具有重要意义。

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_paying_users
FROM behaviordate
WHERE Consumption_amount > 0;

• 通过以下SQL查询，我们可以看到付费总用户人数为2283人。

6.3.4 收入统计

为了全面了解产品的财务表现，我们将查询总收入、道具充值总金额以及月卡充值总金额，这有助于评估不同收入来源的贡献度和优化盈利模式。通过这些数据的分析，可以为产品定价策略和促销活动的规划提供科学依据。

SELECT 
  SUM(Consumption_amount) AS total_income,
  SUM(CASE WHEN consumption_type = '道具充值' THEN Consumption_amount ELSE 0 END) AS total_item_recharge,
  SUM(CASE WHEN consumption_type = '月卡' THEN Consumption_amount ELSE 0 END) AS total_monthly_recharge
FROM behaviordate;

• 通过以上SQL查询，我们可以看到总收入 (Total Income) 为 123,463.89 元，其中道具充值总金额 (Total Item Recharge) 为 118,153.89 元，月卡充值总金额 (Total Monthly Recharge) 为 5,310.00 元。

6.3.5 查询用户性别分布和付费情况

为了了解用户群体的性别分布和付费情况，我们将查询男性用户数、女性用户数、非付费用户数和付费用户数。这些数据有助于分析用户特征，为产品定位和营销策略提供科学依据。

• 查询性别特征

SELECT 
  SUM(CASE WHEN gender = '男' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_users,
  SUM(CASE WHEN gender = '女' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_users
FROM behaviordate;

• 查询用户特征

SELECT 
  SUM(CASE WHEN Consumption_amount = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS non_paying_users,
  SUM(CASE WHEN Consumption_amount > 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS paying_users
FROM behaviordate;

• 以上SQL查询结果，统计如下：

6.3.6 查询付费用户中性别分布

为了了解付费用户的性别分布，我们将查询男性和女性付费用户的数量。这些数据有助于分析不同性别的用户在充值行为上的差异，为针对性的营销策略和产品优化提供科学依据。

SELECT 
  gender,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS paying_users
FROM behaviordate
WHERE Consumption_amount > 0
GROUP BY gender;

• 根据查询结果，以下是付费用户中性别分布的整理表格：

6.3.7 查询付费用户充值行为和消费习惯

为了深入了解用户的充值行为和消费习惯，我们将查询月卡用户数、充值用户总数以及按消费区间分类的充值用户数。这些数据有助于分析用户的消费偏好，为产品定价和营销策略提供科学依据。

• 查询月卡用户数

SELECT 
  COUNT(DISTINCT user_id) AS monthly_card_users
FROM behaviordate
WHERE consumption_type = '月卡';

• 查询道具充值用户数

SELECT 
  COUNT(DISTINCT user_id) AS item_recharge_users
FROM behaviordate
WHERE consumption_type = '道具充值';

• 查询道具充值用户按消费区间

SELECT 
  SUM(CASE WHEN Consumption_amount BETWEEN 1 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS users_1_to_100,
  SUM(CASE WHEN Consumption_amount BETWEEN 101 AND 999 THEN 1 ELSE 0 END) AS users_101_to_999,
  SUM(CASE WHEN Consumption_amount >= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS users_1000_plus
FROM behaviordate
WHERE consumption_type = '道具充值';

• 月卡用户和道具充值用户

• 道具充值用户按消费区间分类

6.4 综合统计

我们将以上查询的数据进行整理，汇总了用户总数、新增用户数、付费用户数、收入数据、性别特征、用户特征以及道具充值用户按消费区间的分类情况，提供了全面的用户数据分析。

用户数据汇总

6.5 数据分析

我们根据以上查询的数据，可以进行简单的分析和总结：

• 用户总数为3,123人，其中8月新增用户数为89人，显示出平台用户基数较大且仍有增长潜力。
• 付费总用户数为2,283人，占总用户数的73%，表明平台具有较高的用户付费率。
• 总收入为123,463.89元，其中道具充值总金额为118,153.89元，月卡充值总金额为5,310.00元，道具充值是主要收入来源。
• 性别特征方面，女性用户略多于男性用户，分别为1,596人和1,527人。
• 在付费用户中，女性用户数为1,152人，男性用户数为1,131人，显示男女用户在付费行为上较为均衡。
• 道具充值用户中，大部分用户的消费金额集中在1-100元区间，共有2,093人，而高消费用户较少。
• 这些数据为产品定价和营销策略提供了科学依据，有助于进一步优化用户体验和提升用户满意度。

七、结论与建议

通过对用户数据的分析，我们发现平台用户总数较为可观，但8月新增用户数较少，需要加大市场推广力度以吸引更多新用户。付费用户比例较高，表明平台具有较强的用户粘性和变现能力，应继续优化用户体验，提高用户满意度。收入主要来自道具充值，月卡充值贡献较小，建议推出更多月卡优惠活动，提升月卡用户的转化率。男女用户比例相对均衡，但在付费用户中女性用户略多，可以针对女性用户群体推出更多定制化内容和活动。大部分道具充值用户集中在低消费区间，高消费用户较少，建议增加高价值道具或套餐，吸引高端用户。非付费用户数较多，可以通过更多的免费试用活动和新手引导，提高这部分用户的付费转化率。月卡用户数量较少，可以考虑增加月卡的附加价值，如专属福利和特权，吸引更多用户订阅。综合来看，平台在用户增长和收入结构方面有较大的优化空间，通过精准营销和产品优化，有望进一步提升整体表现。

八、总结

通过本次实践，我全面掌握了华为云GaussDB(for MySQL)的购买流程和基础操作，从创建实例到导入测试数据 userdate.sql 和 behaviordate.sql，每一步都操作顺畅。特别是在获取关键业务汇报数据和进行用户行为分析的过程中，GaussDB(for MySQL)的高性能和稳定性表现突出，极大地提高了数据处理效率。通过SQL查询，我能够快速获取所需的用户特征和消费习惯数据，为产品优化和营销策略提供了有力支持。此次实践不仅增强了我的技术能力，也让我对GaussDB(for MySQL)的企业级应用有了更深刻的理解。

活动链接：https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/436298

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