边缘计算5G的融合和趋势

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码乐 发表于 2024/10/22 19:30:22 2024/10/22
【摘要】 1 简介通信技术的发展也推动着互联网的发展,比如5G 是下一代蜂窝网络,旨在大幅提高服务质量,例如更高的吞吐量和更低的延迟。边缘计算是一种新兴技术,它通过将云功能带到靠近最终用户(或用户设备、UE)的位置来实现向 5G 的演进,以克服传统云的固有问题,例如高延迟和缺乏安全性。在本文中,我们建立了 5G 边缘计算的分类法,根据目标、计算平台、属性、5G 功能、性能衡量标准和角色,概述了 5G...

1 简介

通信技术的发展也推动着互联网的发展,比如5G 是下一代蜂窝网络,旨在大幅提高服务质量,例如更高的吞吐量和更低的延迟。

边缘计算是一种新兴技术,它通过将云功能带到靠近最终用户(或用户设备、UE)的位置来实现向 5G 的演进,以克服传统云的固有问题,例如高延迟和缺乏安全性。

在本文中,我们建立了 5G 边缘计算的分类法,根据目标、计算平台、属性、5G 功能、性能衡量标准和角色,概述了 5G 边缘计算的现有最先进解决方案。

我们还介绍了其他重要方面,包括边缘计算在 5G 中成功部署的关键要求以及边缘计算在 5G 中的应用。

然后,我们探索、强调和分类 5G 边缘计算的最新进展。通过这样做,我们揭示了 5G 不同边缘计算范式的显着特征。最后,概述了开放的研究问题

2 通信技术的5G 增长有望改变边缘计算的能力

尽管边缘计算通过将计算资源放在靠近生成数据的端点附近来帮助减少延迟,但 5G 的速度与边缘计算相结合,进一步降低了延迟,以支持近乎实时处理至关重要的使用案例。

由于 5G 创建了一个更大、更快的管道来传输数据,因此它可以提供许多应用程序所需的超低延迟,包括自动驾驶汽车的广泛部署、远程远程手术和元宇宙等高级医疗保健服务。

因此,许多人都在密切关注 5G 网络的扩展。

根据无线行业贸易协会 5G Americas 与研究公司 Omdia 于 2023 年 9 月合作进行的一项研究,5G 有望成为增长最快、采用最广泛的无线蜂窝技术,到 2028 年将超过 4G LTE 连接数超过 25 亿个。

根据该研究,预计到 2023 年底,5G 连接数将达到 20 亿,预计到 2026 年将达到 80 亿,超过了 LTE 第一个十年增长的 25 亿多连接数。

研究人员 表示,尽管这些数字很大,但 5G 尚未普及。

“在 5G 网络完全存在之前,你无法真正用 5G 网络做有趣的事情,”他说。“这最终会发生,但我们今天没有。”

3 6G 对边缘的潜在影响即将出现

尽管 5G 不断推出并以其低延迟和高带宽而著称,但许多人已经在努力将 6G 推向市场。6G 网络是第六代无线的缩写,使用比 5G 更高的频率和更高的容量,并且仍然提供显着降低的延迟。

即将到来的 6G 网络最终将取代 5G 连接,就像 5G 正在取代 4G 一样,4G 取代了前几代人。随着 5G 提供的功能推动了边缘计算并支持涉及边缘计算的新用例,6G 将提供更多的可能性。

6G 的工作正在进行中,许多科技公司正在推动他们在这方面的努力,但这项技术不会很快到来。

“关于 6G 未来会是什么样子,有很多讨论,但它仍然在很大程度上处于 [设计] 阶段,”研究人员说。“目前还没有 6G 部署这样的东西。”

但该行业正在最终采用。“大约五年后,即 2028 年,我们将看到标准草案和候选版本,但要到 2030 年才能看到完整的 6G 规范,”他说。

边缘计算也将在物联网设备的持续部署中发挥重要作用,作为快速有效地处理它们产生的大量数据的最有效手段。只有当数据与云的通信可能不可靠或不够快而无法有效时,这种要求才会变得更加明显。

在 ROBO 部署的情况下,小型分支机构现在越来越多地运行核心任务关键型应用程序,它们所在的基础设施需要不断发展,以匹配它们正在运行的工作负载的关键性质。

很明显,大多数边缘计算站点都有非常具体的计算需求,并且需要的部署规模比主数据中心站点小得多。许多组织可能拥有数十或数百个较小的边缘计算站点,他们无法承受为每个站点部署复杂、昂贵的 IT 基础设施的费用。

虚拟化、融合基础设施 (CI) 和超融合基础设施 (HCI) 正在帮助组织在边缘部署计算、存储和网络资源,以满足分散位置不断增长的需求。

通过一体化数据中心方法,可以轻松部署可单独或集中管理的 IT 基础设施,在不停机的情况下添加额外资源,提供内置的自我修复、本地高可用性、远程灾难恢复和混合云功能。

这些系统可以在几分钟内完成部署,并进行预配置,以避免在初始部署期间占用冗长的现场资源。不需要专门的培训或认证,因为这些平台的设计功能强大但直观,这也消除了对现场 IT 专业知识的需求。

CI 和 HCI 有助于使各种形式和规模的组织更容易获得和负担得起边缘计算。这些系统可以将孤立的位置转变为统一的、自我管理的微型数据中心,以满足许多组织不断变化的边缘计算需求。CI 和 HCI 可以为企业提供应对边缘计算日益增长的挑战所需的功能,而不会让他们失望。

4 小结趋势:

混合云计算:传统的超大规模公共云(例如 IBM Cloud® 和 Microsoft、Amazon 和 Google、Huawei 等提供商提供的其他云产品)以及部署在本地和异地数据中心的私有云。

5G 网络:在向 5G 过渡期间,许多公共网络提供商正在扩展其基础设施,以包括通用计算服务。边缘网络本身可能是多层的,由区域数据中心、中心机房和中心微型数据中心组成。

电信公司正在转变其核心网络中的这些层,以使用网络边缘内的云技术来托管应用程序工作负载。

边缘服务器:充当边缘服务器的服务器、网关和控制器通常部署在工厂、仓库、酒店和零售店中,为运营提供本地计算能力。这些资源可能是集群的,也可能不是集群的,但仍然支持关键业务流程。

边缘设备:包含足够计算能力来完成工作的设备数量正在迅速增长。这些设备通常具有足够的 CPU 能力、RAM 和本地存储空间来运行 Linux 操作系统。®

IoT 设备:大多数传统的 IoT 设备都是封闭的固定功能设备。它们通常与传感器集成,用于收集数据,这些数据会传输到上游的其他聚合点(传统上是云)。

移动设备:移动设备在边缘网络中发挥着重要作用。它们与其他边缘设备不同,因为它们通常属于对它们承担个人责任的个人。运行 iOS 或 Android 操作系统的移动设备可能会拒绝运行不是通过其应用商店获取的容器软件。

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