1场Keynote,7场技术演讲 | Karmada云原生多云容器编排引擎闪耀亮相 KubeCon China 2024

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云容器大未来 发表于 2024/08/21 11:36:08 2024/08/21
【摘要】 8月21日-23日,KubeCon China Karmada精彩议程

8月21日-23日,KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit + Al_dev China 2024 在中国香港盛大开幕。作为三大重量级会议组成的综合盛会,本届大会汇集全球顶尖开发者、行业领袖和技术专家,共同探讨云原生、开源及 AI 等领域的最新进展、核心技术及最佳实践。Karmada携手用户伙伴,将在本届大会上带来1场Keynote主题演讲,并在分论坛、圆桌讨论等7个议程中带来云原生多云多集群技术分享与探讨,与你共启多云算力新升级!

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Karmada (https://github.com/karmada-io是业界首个多云多集群容器编排项目,也是云原生计算基金会(CNCF)孵化级项目。Karmada 社区由华为云、工商银行、小红书、中国一汽等八家企业联合发起,于2021年4月正式开源。Karmada 的贡献者来自世界各地,覆盖全球22个国家和地区的60多家组织,包括华为、DaoCloud、浙江大学、滴滴、腾讯、小红书、新浪、Intel、IBM、Red Hat、Comcast 等公司。截至目前,项目在开源软件项目托管平台 GitHub 已收获超过4.3k Star。

Karmada社区本届大会的议程包含《京东云的大规模无服务器实践:在Karmada上的应用管理和弹性扩展》(Keynote),《SIG-Multicluster 介绍和深入探讨》,《Karmada:项目介绍与更新》,《Karmada和Istio提高生产分布式云的工作负载和流量弹性》,《使用Karmada和PipeCD解锁可扩展性并简化多云管理》,《在多云环境中通过服务网格实现统一管理、连续性和合规性》,《小红书利用多集群架构打造弹性和弹性混合云》《开发标准的多集群Inventory API》,详细议程如下:

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SIG-Multicluster介绍和深入探讨

演讲嘉宾:

Jeremy Olmsted-Thompson, Google

Hongcai Ren, Huawei

Jian Qiu, Red Hat

时间:

2024年8月21日 上午 11:00 - 11:35

地点:

Level 1 | Hung Hom Room 6

议题简介:

SIG-Multicluster专注于解决与管理许多Kubernetes集群和部署在许多集群甚至跨云提供商的应用程序相关的常见挑战。在本场演讲中,我们将向与会者概述Kubernetes中多集群问题空间的当前状态和SIG。我们将讨论关于多集群部署最佳实践的当前思考以及成为ClusterSet的一部分意味着什么。然后,我们将重点介绍当前的SIG项目、关注的用例和下一步的想法。最重要的是,我们将提供有关如何参与其中的信息,无论是作为贡献者还是作为希望就SIG当前工作和未来方向提供反馈的用户。带上你的问题、问题和想法 - 帮助我们扩展多集群Kubernetes领域!


Karmada:项目介绍与更新

演讲嘉宾:

Hongcai Ren, Huawei

时间:

2024年8月21日 上午 12:10 - 12:15 

地点:

Level 2 | Grand Ballroom 1-2

议题简介:

Karmada,一个正在CNCF孵化中的项目,旨在提供一个统一的控制平台,实现在多样化的云环境中无缝部署和管理。

在这次闪电讲中,将涵盖以下主题:

  • Karmada简介
  • 核心能力
  • 关键使用案例
  • 社区更新

最佳实践:Karmada和Istio提高生产分布式云的工作负载和流量弹性

演讲嘉宾:

Chaomeng Zhang, Huawei

时间:

2024年8月21日 下午14:40 - 15:15

地点:

Level 2 | Grand Ballroom 1-2

议题简介:

分布式云通过提供冗余、可伸缩性和灵活性,特别是对于云原生应用程序,提供了更好的弹性。然而,在混合或多云环境中的多集群工作负载和流量管理的复杂性在实践中带来了巨大挑战,例如当一些不健康的实例在故障情况下被隔离时,为客户请求提供服务的整体多集群工作负载实例数量减少。

在这次演讲中,Chaomeng介绍了Karmada和Istio共同推动多集群应用程序弹性的生产实践。Karmada和Istio策略如何在集中控制平面中配置,自动控制跨集群的副本和流量分发。在发生故障时,Istio的故障转移如何从全局负载均衡池中移除不健康的端点,以及Karmada如何在其他健康集群中重新构建相应数量的实例,确保多集群实例始终满足容量设计。


京东云的大规模无服务器实践:在Karmada上的应用管理和弹性扩展

演讲嘉宾:

XiaoFei Wang, JDCloud

时间:

2024年8月22日 上午 09:10 - 09:25 

地点:

Level 2 | Grand Ballroom 1-2

议题简介:

在京东云中,联邦Serverless服务基于联邦管理模型和Serverless应用模型,为联邦应用容器部署、弹性扩展和故障迁移提供JDOS应用容器控制服务。它管理超过10,000个节点的多个集群。统一管理多个子集群,提高整体资源利用率。减少平台上多集群管理、调度和分发的复杂性。最终用户可以像使用本机Kubernetes API一样使用我们的平台。

在整个过程中,我们将解决许多技术挑战,包括:

1. 多集群管理和分发实践

2. 高效的跨集群弹性扩展解决方案

3. 在生产和分享中遇到的问题


使用Karmada和PipeCD解锁可扩展性并简化多云管理

演讲嘉宾:

Hongcai Ren, Huawei

Khanh Tran, CyberAgent, Inc.

时间:

2024年8月22日 上午11:50 - 12:25

地点:

Level 1 | Hung Hom Room 7

议题简介:

在新的人工智能时代,任何组织都不可避免地需要采用多云方法。在多个云上管理应用程序可能会带来各种挑战,包括弹性、性能、安全性、成本和部署管理。您为新时代做好了多少准备?

本次演讲将介绍Karmada和PipeCD,这两款强大的工具旨在支持组织有效应对这些挑战,实现无缝的多云管理。Karmada是一个多云容器编排工具,而PipeCD是一个多云持续交付解决方案。这两款工具都是基于在多个云上管理应用程序的丰富经验构建的。我们将深入探讨Karmada和PipeCD的关键特性和优势,以及它们如何简化多云管理。让我们一起释放多云系统的真正潜力,赋予组织在人工智能时代蓬勃发展的力量。


在多云环境中通过服务网格实现统一管理、连续性和合规性 

演讲嘉宾:

Kebe Liu, DaoCloud

时间:

2024年8月22日 下午13:50 - 14:25

地点:

Level 1 | Hung Hom Room 1

议题简介:

在多云和混合云架构中,企业面临诸如云间通信、流量管理、应用编排、数据安全和合规性等挑战。服务网格技术提供了统一的管理服务交互方式,增强安全性,并确保数据合规性。 作为领先的服务网格项目,Istio在多云和混合云环境中特别有效。它提供了跨不同架构的无缝网络连接,确保可靠和安全的通信。此外,将Istio与Karmada集成,可以实现在这些复杂环境中高效的应用调度。Karmada允许在不同云平台上平稳地编排工作负载,增强云原生应用的灵活性和可扩展性。 我旨在分享实用的见解和经验,特别是来自中国,以激发并提供在这些技术领域中导航的战略视角。


小红书利用多集群架构打造弹性和弹性混合云

演讲嘉宾:

Hongcai Ren, Huawei

Feng Xiong, 小红书

时间:

2024年8月23日 上午10:35 - 11:10

地点:

Level 1 | Hung Hom Room 7

议题简介:

在小红书K8S集群的规模和数量显著增长,导致集群和资源管理的复杂性增加。

为了应对资源周转缓慢、自动化有限和效率低下等挑战,小红书采用了Karmada作为统一平台。这种方法增强了跨集群应用程序的分布、弹性和高效的跨集群调度,同时有效地管理多云基础设施。

本次会议重点关注以下要点:

  • 超大规模基础设施的关键挑战
  • 评估基于K8s的多集群解决方案和考虑因素
  • 高效分发应用程序和安全迁移现有应用程序的实践
  • 在多集群环境中增强弹性的实践
  • 成就、遇到和解决的问题

开发标准的多集群Inventory API

演讲嘉宾:

Zhiying Lin & Chen Yu, Microsoft

Hongcai Ren, Huawei

Di Xu, Xiaohongshu

Jian Qiu, Red Hat

时间:

2024年8月23日 下午 14:10 - 14:45

地点:

Level 1 | Hung Hom Room 1

议题简介:

经过一年的努力,Kubernetes社区在最终批准集群清单API项目方面取得了巨大进展。该项目受到了不同公司和开源项目的关注和兴趣,许多新的用例正在被探索。本次小组讨论将汇集来自不同多集群管理项目的维护者,他们启动了这个项目。我们将分享什么是集群清单API,以及我们是如何实现的。

我们还将介绍该项目的正在进行的工作和新兴用例,以及我们对未来计划的愿景。在小组讨论期间,与会者将全面了解用例,例如如何使用清单API支持多集群AI工作负载调度,以及挑战,例如如何无缝迁移集群管理工具。我们将阐明协作努力以标准化集群清单API,并介绍它是如何从一个小组讨论演变为社区努力的。



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