校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括风在内的气象数据
【摘要】 Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据简介Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内华...
Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data
阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据
简介
Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内华达和太平洋沿岸地区进行例行现场测量，以支持卫星验证。标准有效载荷包括经过严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据。每次 2 小时的飞行可完成多个垂直剖面（约 8.5 千米）。十多年来，AJAX 项目一直在定期收集各个季节的痕量气体数据，帮助评估卫星传感器在其大部分寿命期间的健康状况和校准情况，并对该地区其他地方收集的地面和塔基观测数据进行补充。
AJAX 支持美国国家航空航天局的轨道碳观测站 (OCO-2/3)、日本的温室气体观测卫星 (GOSAT) 和 GOSAT-2，并与许多其他研究机构（如加利福尼亚空气资源委员会 (CARB)、国家海洋和大气管理局 (NOAA)、美国林务局 (USFS)、环境保护局 (EPA)）开展合作。AJAX 在 2016 年庆祝了其第 200 次科学飞行，之前的研究调查了平流层到对流层的传输、森林火灾羽流、大气河流事件、从亚洲到美国西部的污染远距离传输、城市外流以及天然气泄漏、油田和奶制品厂的排放等各种主题。
数据信息
| Resource Type | Dataset |
|---|---|
| Metadata Created Date | December 1, 2022 |
| Metadata Updated Date | December 6, 2023 |
| Publisher | NASA/LARC/SD/ASDC |
| Maintainer | |
| Identifier | C2166631725-LARC_ASDC |
| Data First Published | 2021-03-09 |
| Language | en-US |
| Data Last Modified | 2021-11-16 |
| Category | AJAX, geospatial |
| Public Access Level | public |
| Bureau Code | 026:00 |
| Metadata Context | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld |
| Metadata Catalog ID | https://data.nasa.gov/data.json |
| Schema Version | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema |
| Catalog Describedby | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json |
| Citation | 2021-11-04. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/ASDC/AJAX_MMS. |
| Harvest Object Id | 3607027e-af95-4481-a098-339ecf109ef2 |
| Harvest Source Id | 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f |
| Harvest Source Title | NASA Data.json |
| Homepage URL | https://doi.org/10.5067/ASDC/AJAX_MMS |
| Metadata Type | geospatial |
| Old Spatial | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><gml:Polygon xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.2" srsName="EPSG:9825"><gml:outerBoundaryIs><gml:LinearRing><gml:posList>34.0 -125.0 34.0 -114.0 42.0 -114.0 42.0 -125.0 34.0 -125.0</gml:posList></gml:LinearRing></gml:outerBoundaryIs><gml:innerBoundaryIs></gml:innerBoundaryIs></gml:Polygon> |
| Program Code | 026:001 |
| Source Datajson Identifier | True |
| Source Hash | d99ed5a45d639b4528d1f039fba22b4855ef37c998be9061bfe8bf9149248174 |
| Source Schema Version | 1.1 |
| Spatial | |
| Temporal | 2013-06-20T00:00:00Z/2023-02-28T00:00:00Z |
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AJAX_MMS",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
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