数据库 与 数据仓库

数据库 与 数据仓库

数据库

1）用于OLTP
2）数据库是面向事物处理的，数据是由日常的业务产生的，会有频繁的增删改操作
3）数据库一般用来存储当前事务性数据，如交易数据、业务数据
4）数据库的设计一般是符合三范式的，有最大的精确度和最小的冗余度，有利于数据的操作
5）数据库“通常”采用集中式架构，数据存储在一个服务器上，以行存居多
6）数据量相对小
7）对响应要求高，一般为毫秒级别
8）常见选型：MySQL、PostgreSQL、Oracle

数据仓库

1）用于OLAP
2）数据仓库是面向主题的，数据相对稳定，来源多样，经过ETL得到，用来分析，决策支撑
3）数据仓库一般存储的历史数据
4）数据仓库的设计一般不符合三范式，并且反规划范，有利于查询
5）数据仓库“通常”采用分布式架构，数据分散存储在多个服务器上，以列存居多
6）数据量较大
7）对数据及时性要求一般不高
8）常见选型：华为云DWS、Doris、TiDB、ClickHouse、Greenplum

OLTP 与 OLAP

OLTP(On Line Transaction Processing，联机事务处理)

系统主要针对具体业务在数据库联机下的日常操作，适合对少数记录进行查询、修改，例如财务管理系统、ERP系统、交易管理系统等。该类系统侧重于基本的、日常的事务处理，是业务系统的“压舱石”保障业务正常运行。对于该类系统，用户较为关心操作响应时间、数据安全性、数据完整性和并发支持的用户数等。

OLAP(On Line Analytical Processing，联机分析处理)

系统主要针对某些主题的历史数据进行分析，辅助管理决策制定，主要包括数据仓库、数据集市、管理分析系统等。该类系统侧重于复杂的分析查询操作，是业务系统的“船帆”，提供决策支撑。OLAP 系统的数据一般来源于 OLTP 系统。