前言：

        参加过多次训练营，每次都会有不同的感动。是初见时的那段脱口秀；是去年🐏了还在答疑的老师；是本届兼顾考试和比赛，嘴里说着苦说着累，却努力拼搏到深夜的小伙伴，你们的责任与担当，是鼓励我努力前行的动力。吸引我的是一群热爱生活和技术的开发者，一个默默付出、充满激情、辛勤工作在幕前幕后的小助手团队，一群真想教会你AI，告诉你“我CANN行”的授课老师。我想告诉零经验的小伙伴，训练营不仅仅是专业队的，不仅仅是大佬们的，也是你们的。参与就有机会，努力必有回报！

        CANN训练营是昇腾社区的重要力量，不仅仅是有多少小伙伴完成了考核，提交了笔记。它提供了一个供开发者交流，共同学习与进步的平台。有的开发者由于时间的关系，没有参加考核和发表笔记，但在训练营的微信群里，通过交流获得了必要的信息，使用训练营的资源，通过短时间的学习，掌握了必要的知识，完成了与AI、与昇腾有关的比赛与工作，这样的开发者，我遇到了好几位。星星之火必成燎原之势，国产AI终将创享未来。

一、我与CANN训练营

       训练营最开始吸引我的是：雪糕的一段脱口秀，一场Big F4的激情秀。谁能拒绝一个好“玩”，还能学到知识的训练营呢！

一）初识训练营

       毕业后，我从事的是电路设计工作，很快就20年了。在参加CANN训练营之前，没有任何AI方面的经验，连Pytorch，Tensorflow这些名词，还是从训练营的课上听到后，下课再查的。妥妥是一个零经验的“老（年）玩家”，又多次参加训练营，所以又是一个“老学员”——How old are you（怎么老是你）。

      初识训练营，是因为当时想开发一个调试摄像头感光芯片的软硬件平台，通过搜索引擎比对后，选择了Atlas 200DK开发者套件。下单后，果断在华为论坛发帖，询问开发事项，结果被“直接”拒绝了。不甘心，在论坛里搜索200DK，找到了好多笔记，顺着线索找到了CANN训练营。

二）“玩（/混）”在训练营

      在前1~2次参加训练营时，我没怎么学习，“玩”的那个是不亦乐乎，自封为气氛组。但内心还是像一个渴望得到糖果的小孩子，心心恋恋的是训练营的衣服，觉得有了件衣服，咱也就正式算训练营的人了，可是雪糕不（抢）给（不）我（到），也许后来下意识去拼手速和网速，就是当时落下的病——得治。

      大概是第三次参加训练营的时候，我获得了第一份奖品，FreeBuds 4耳机。记得那是颜亚文老师的模型课，当时获奖很意外，我还在搞着气氛，突然听到获奖名单里有我，那心情。这个奖更多的是训练营对0基础“新”玩家的鼓励。虽说0基础学员获大奖很难，但只要稍微使点劲，拿奖还是可以有的。

       本次参营最大的遗憾，是没有帮助到参加副线任务的小伙伴提交更多学习笔记。不过令我欣喜的见到，有两位小伙伴提交了相关副线任务笔记，谢谢你们！！！如果以后还有副线或类似的任务，我一定要多想些办法，和更多的小伙伴一起玩起来。

三）小白白时期的困惑（我非常尊敬的小白哥出席了结营仪式，于是临时将小白改成了小白白，致敬小白哥😊）

困惑一、我是纯纯的小白白，pytorch、Tensorflow没学过，甚至C++、Python也不是很熟悉，在训练营能学什么？

       来都来了，不学点东西就走，不合适。那咱好歹在昇腾芯片上跑个AI程序。学会申请ECS、搭建一个CANN开发环境，下载个sample仓，按Readme跑一个应用案例，为下一个阶段打个基础。同时，直观的感受下AI其实并不难，只需要一个小时，就能零门槛就能体验一个AI应用。给自己一个机会，了解AI，了解昇腾，了解CANN训练营。另外，以后咱也可以说，当年我和某大佬同过训练营😊

困惑二、课听懂了，实验也做了，但笔记写不出来

       都这个段位了，写就完了。写笔记，不是写论文！（逼）自己写出一篇，然后就一生二，二生三、三生万物。多写写笔记，能帮助自己更好的理解知识点，还能提高写作能力，对写论文也是有帮助的哦。当然也有小伙伴把笔记写出了论文的高度。比如下面的这位大佬：

      【CANN训练营】玩转CANN目标检测与识别一站式方案【介绍篇】  https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/364964

困惑三、我想写的内容，别的小伙伴已经写过了，我还怎么写？

       曾经在训练营群里，听过一个小伙伴骄傲的说：“你遇到的这个问题，也折磨了我好一阵子，然后搞定了，我把它记录到笔记里了”。是的，笔记是对自己学习和实验的记录与总结，能帮我们更好的理清思路，掌握知识。我们的经验和体会，还可以给别的小伙伴带去帮助。我的笔记我做主。

困惑四、（前面省略美好的形容词数十个）万能的小助手们，是AI高手，还是和我们一样的萌新？

       能回答这样问题的小助手，是什么段位选手？？？

       这个问题也许可以换个问法：你希望小助手是AI高手，还是萌新呢？

       我的回答是：小助手已经做的够多，够好的了，怎么还能提这么多要求呢🙂，大家要爱护小助手们，多多支持小助手们的工作！！！

二、想“写”会“写”

     这部分内容，是我写笔记从0到1的体会。

一）有哪些笔记可以写

    以本次CANN训练营为例，我觉得有五方面的笔记可以去写。

1、学习视频课的笔记：本季正式课程13节，特邀课4节。每节课可以写一篇笔记，13篇起，由于老师授课受限于时长，会将多个知识点放到一次课去讲。另一种写法，是按知识点展开写，数量再加倍吧。请看这位大佬的：

2、课程实例复现的笔记：每门课至少可以写1篇笔记——5篇起

       本次训令营课程里，Pytorch、Tensorflow模型的迁移课程提供了可实际运行的工程代码，还提供了环境搭建手册；基于小藤的智能小车，Ascend C算子开发提供了沙箱实验环境；应用开发课，有丰富的sample代码仓。这些都可以写成课程实例复现类的笔记。

3、同类示例复现：按照课程教授的知识，选择不同的案例去实验。每门课至少1篇——再来几篇

4、知识点的进一步挖掘：探索背后的秘密——N篇

      选择自己感兴趣的知识，进行进一步的学习和挖掘，精度分析、性能调优这些可以安排上了。

5、分享自己的学习、项目经验：只要写出来，就是高质量的，还管数量干嘛

       此外，还可以讲述与昇腾的故事，一本正经的总结训练营各种神奇定律：名字带“一”、带“小”的都是高手，哎，等下你咋改呢称了？？外卖小哥给CANN发来贺电。

       训练营的环境都是老师提前搭建好的，代码也是验证过的，一般不会遇到问题。当自己去做实际项目时，会遇到各种各样的问题。您实际项目中的经验对其他开发者是巨大帮助。

二）学习视频课的笔记如何写

         4个小时，一遍PPT+两遍视频，边看边写

1）在对应的课程里，先浏览一遍与视频对应的PPT，掌握大致的内容；
2）完整的看一遍视频，理解知识点；可以去官方文档查看相应的知识点；
3）结合PPT和老师的讲解，勾勒出本次课程的重点内容和组织结构，通常情况下，会和老师的PPT目录一致；——不用意外，英雄所见略同
4）打开“内容写作”平台，按要求写好笔记的题目；并根据自己的理解，结合PPT，写出笔记的写作提纲；
5）再看一遍视频，边看边往笔记里加入文字和截图，视频看完，笔记完成；
6）浏览一遍笔记，并写出前言部分，提交审核，等待通过。

       学习笔记的另一种写法，是从问题问答的角度去学习、去写。以小藤驱动的智能“小车”课程为例：什么是智能小车，它与其它的小车有啥不同？它能干什么？它是怎么做的这些的？怎么才能拥有一辆自己的小车，并让它智能的跑起来。带着这些问题，搜集资料，阅读材料，学习视频，寻找答案。于是有了下面这篇笔记：【2023 · CANN训练营第一季】——开发者套件进阶，玩转智能小车课程笔记  https://www.bilibili.com/read/cv23707892。这样写好不好先不论，抛砖引玉，分享一种写作思路。

三）课程复现笔记如何写

        4~6小时，实验+笔记全完成

        这一类笔记尽量写的详细些，和在学校写实验报告类似。让看到笔记的小伙伴，只这一篇文档就可以完成示例复现，少走弯路。在此基础上，再加上自己实验中遇到的问题和解决方法；或者对知识点的理解，那妥妥就是一篇优秀的笔记了。 
1）找一篇类似工作的笔记看看，可以去训练营推荐的优秀笔记里去翻一翻，或者直接去昇腾论坛搜关键字。熟悉大致的流程、掌握ECS、ModelArts的使用方法，能少走很多弯路（如果对运行环境很熟悉，可以忽略此步）；
2）勾勒出大致的实验过程，提前准备好实验的代码，说明文档等；
3）实际操作一遍，把操作步骤简单记录一下，最终完成实验；
4）打开“内容写作”平台，按要求写好笔记的题目；并根据自己的理解，结合实际的操作过程，建立笔记提纲；
5）“有图有真相”，这类笔记通常要大量截图：各种软件设置、配置的截图，模型转换等关键步骤，运行结果等，提前规划好；
6）再做一遍实验：一边操作，一边截图；
7）补全文字，浏览检查一遍笔记，提交审核。
小助手，等会哈，把本次实验和笔记花的代金券41.5元报了哈，取个整，就报50吧！啥？给100啊，好好，我再去做实验写笔记哈。

四）几个写笔记的TIPs

       善用“内容写作”平台：我们可以直接在各平台的“内容写作”模块里写笔记，边学、边实验、边写。一次写不完，还可以暂存到草稿箱，有时间再写。相比于早先用word写，再拷贝发布相比，图片的分辨率、多平台发布的方便程度，都有了明显的改善。而且当你下次打开时，发现草稿箱有一堆笔记，催更效应是不是更明显，用word写，有可能都忘记放哪儿了。如果说这种方法有啥缺点的话，那就是：清空草稿箱太难了！！！——问就是草稿箱里有N篇笔记，烂尾了。

      我常用的是 B站（主要是觉得自己写的东西有些低端，不好意思在专业的昇腾平台发），感觉昇腾博客草稿箱进行跨平台发布时，兼容性会更好一些。平时学习实验时，也可以打开写作平台，随手记，我现在是越来越喜欢这种方式了。

       常用的笔记平台：昇腾博客、昇腾论坛、B站、CSDN、知乎、掘金论坛、51CTO、简书、思否。这些平台都是本次写笔记时，看别的小伙伴的和自己找到的，希望大家的笔记能被更多的人看到，来CANN训练营一起“玩”，一起“学”。

三、想“赢”能“赢”

        如何更好的学习课程，在单元测和考核中拿高分？

一）先对昇腾开发有个整体印象

        建议新来的开发者，先去看看“昇腾开发Guidebook”，https://www.hiascend.com/developer/guidebook/start，对昇腾、昇腾社区有个整体的感受。从下面这张图，我们知道昇腾可以做应用开发、算子开发、模型开发，再具体看每种开发的主要内容有哪些，流程是怎样的，用到哪些技术和工具？以及昇腾社区提供的全流程开发保障与服务。

二）“听”好直播课 ——“时”半功倍

1、课前做个预习——上课不抓瞎

         把课程相关专题的资料收集一下，我通常是去“CANN”社区版的用户手册查找资料。

         昇腾社区首页，“产品”下选择“CANN”，然后选择“社区版”，往下拉，点击“用户手册”。

          比如，本次Ascend C算子课，官方文档的这些内容，都是上课时老师讲述的重点，先看一遍，对课上理解非常有益。

2、课中认真听讲——跟上老师的思路，他真想您学会

         这个图，第一次见是在劳模“小虎”老师的课上。为了给大家讲清楚Device、Context、Stream的关系。小虎老师每次都会用最温柔的话语说：抱歉小伙伴们，今晚又超时了，但我们还是把这个内容开个头，要不下次讲不完了。意思是：下次即使超时，也讲不完。于是，Sample仓里多了一个“开发者成长路径”的项目。现在已经完成“初级学习路径”，很适合刚入门做推理应用开发的小伙伴们，去提高自己的“应用开发”方面的能力。

开发者成长路径——初级学习路径

https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/growthpath/junior-level

        如何评估课上的学习效果呢，有个方法，排除网络、手速因素后，能正确回答老师课上提出的问题，就说明您学的不错。本届老师出题都开始“卷”了，就这道单选，说是某选拔性入学考试中有区分度的难题，不为过吧。

2、课后及时复习——梳理清楚知识脉络

       课后再过一遍PPT，把知识内容梳理清楚。列个提纲，画个知识图谱都可以。下面这位小伙伴是这么做的：

三）多动手实践——花掉所有代金券，不够找万能的小助手

1、复现课上的实例

2、sample仓实例—— https://gitee.com/ascend/samples

       去看Readme，Readme，Readme，再有不理解的地方，去群里问。

四）及时完成单元测和微认证——多刷几遍

         单元测、微认证的目的还是让大家学到更多的知识，不凡多刷几遍。

五）多关注社区资源

        打开昇腾社区首页，你会发现“开发者”下面的内容越来越丰富。开发者成长路径、在线课程、在线实验，想学随时可以学，而且可以学好！

       当然，少不了咱训练营的直播平台和往期视频库，B站“昇腾AI开发者”     https://space.bilibili.com/1190614918

       这是2021年和2022年CANN训练营的课程合集：按推理、模型迁移、算子进行了分类。https://www.bilibili.com/read/cv22395020

四、萌新时的梦想

        还是萌新的时候，最想获得的是一件训练营的衣服，像极了一个渴望得到糖果的小孩子。本次训练营的门槛已经很低了，只要完成单元测和微认证就能毕业，写点笔记就能获奖。但不凡再降低点获奖的门槛，奖可以小一点，但量大一些，让更多小伙伴能拿到奖，获得激励。

        试想一下这样的画面：小助手开着直播，带领着一群刚加入训练营的小伙伴，做零基础的实操课——申请ECS，搭环境，下代码仓，跑一个猫狗识别应用，入门的那个Resnet50稍微改一下把识别结果直接打在图片上。隔一段时间，如果新入营的伙伴多了，就再来一期。我先表个态，如果梦想照进现实，我报名志愿者，直播课上给小助手保驾护航。参加完入门实操课的小伙伴们，把自己的推理结果截屏发论坛，把第一次的AI体验写成笔记，顺便带走一份属于自己的训练营礼物。

        我们不需要生成式的AI助手，我们需要的是昇腾小助手，陪我们一起学习，催我们做作业，交笔记的有温度的小助手，永远都是！！！

后记：

        作为一个0基础入门的“老”年玩家，看着训练营好多年轻的小伙伴，有工作的，读研的，还有好多是大一大二的朋友，希望你们在训练营学好，玩好。带动更多的小伙伴来训练营。

        卷的动，陪你们“卷”；卷不动，看你们“卷”