【云驻共创】低代码AI实战营- ModelArts功能与华为云Astro介绍以及【钢筋检测模型】示例

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红目香薰 发表于 2023/03/23 21:56:47 2023/03/23
【摘要】 从整个业务角度出发,【低代码】平台降低了入门的门槛,可以让开发者更快的构建应用,大大的缩短的项目周期,抹去了很多开发环境的配置。 本期我们了解到了【ModelArts】来负责低代码模型的训练,【AI Gallery】链接了供需的关系,【Astro】负责创建AI的应用。

前言

本文阐述内容主要围绕于低代码开发,【ModelArts】与【Astro】,之前很多的活动中我们能经常看到他的身影。而且基于低代码的使用,方便了很多刚刚入门的朋友们,让自己也能在初学没多久的情况下快速的训练模型,得到自己想要的结果,让AI的便利快速延伸到生活中的每个角落。在两个产品介绍完毕后我们会通过一个【钢筋检测模型】示例作为本次低代码Al实战营的练习。

1、ModelArts概述

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

需求方向分析与ModelArts优势

大家都知道,当前AI产业正在如火如荼的发展中,工业、 医疗、安防、教育等行业公司纷纷引入AI,众多企业都在期待着引领行业智能化步伐。

说容易,但是在落地过程中出现了诸多的问题。

  1. 数据量指数增长。
  2. 模型越来越复杂。
  3. 数据标注、训练、部署非常耗时。
  4. AI算力资源稀缺而又昂贵。

ModelArts优势

华为云面向AI开发者提供一个用得起,用的快,的产品,这就是ModelArts,ModelArts支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动学习,具备端边-云
模型按需部署能力,可帮助用户快速训练和部署模型、管理全周期AI工作流。最能让您感受到的是以下这两点:

  • 降低AI开发门槛
  • 助力企业AI产业化应用

ModelArts全程可视化管理大大的降低了开发门槛,企业可以用最低的技术成本将进行企业AI产业化应用。

ModelArts,致力打造行业AI落地首选平台

让AI开发变得更简单,更方便, 这里华为云平台也提供了整个在线学习的课程内容,在下表中您可以找到一切有关于ModelArts的学习内容。

AI Gallery:构筑AI供需桥梁,共建共享AI生态社区

ModelArts从数据处理到服务部署提供了整个【底座技术】支撑。

数据处理

数据处理这个部分可在下图中看到整个工作分布,这里提供了两个标注【团队标注】也就是人工标注,还有【智能标注】。智能标注是基于半自动学习的,帮大家找到标注位置,尽可能的降低人工标注量,

模型训练:使用预置算法更便捷

80+预置模型

主要覆盖:图像分类、目标检测、图像分割、搜索推荐、强化学习、文字识别、文本、语音等场景。

  • 基于开源或行业数据集
  • 实现精度和速度优化
  • 支持使用开发者自编写的代码

AI Gallery——提供了算法,我们可以在官方示例中看到,可用于创建对应的作业进行训练。

向导式一键训练

这里我留了一张整个训练的前的整个流程,希望能给到大家帮助。

ModelArts是面向全方位的技术人员,所以整个教程内容是非常详细的,并且提供了很多已经训练好的模型可以直接进行二次训练或使用。

现成的模型可以直接使用。

步骤1:上传并标注数据

步骤2:训练模型

步骤3:验证并发布模型

Workflow:有序的任务执行模板

开发态:使用Workflow的PythonSDK开发和调测流水线。
运行态:可视化配置运行生产好的流水线。

ModelArts体验主页

主页地址,在新窗口打开

这里给了非常完整的演示流程。

之前写过一套完整的示例,包括有些容易误操作的地方均有提示,链接在此,提供给大家参考,非常详细的步骤。

https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/328987

模型部署:端、边、云全场景Al部署

AI模型提供了在线服务、批量服务、边缘服务。在线服务支持高吞吐量,低延时,自动收缩以及推理优化,批量服务支持大批量数据推理任务以及高效的分布式计算,边缘服务这里分为了两个部分,与IEF深度整合与支持华为Ascend AI芯片,以及支持华为HiLens,SDC,CloudLink等设备。

2、华为云Astro

华为云Astro原名AppCube。本次我们分为三个模块为大家介绍华为云Astro。

1、Astro产品演进路径
2、Astro Zero轻应用构建能力架构
3、Astro Zero关键能力

Astro产品演进路径

下图可以看到产品的整个演进路径,其中零码/低码是我们本次主要说明的内容。

Astro Zero轻应用构建能力架构

资产生命周期包含:设计与开发、调试与测试、部署与运维、运营四个模块进行周而复始的资产复用。

下图的【开发者服务】中我们可以看到,我们这里是【零代码应用】【低代码应用】,在一定的业务逻辑内,以【拖拉拽】的方式,更简单、更快捷、更好的服务于中小型企业。

Astro Zero关键能力

第一个关键能力:在这里您可以真正的感受到【拖拉拽】的快速应用构建,在下图的标准页面内可以看到,所有的功能都是中文提示,更加方便。

第二个关键能力:在【脚本编写】中可以看到我们使用的是最新的TS语言,并且预置了脚本标准库,使用起来大大的降低了脚本开发周期,节约开发成本。

第三个关键能力:通过【连接器】我们对接了ModelArts与obs的,以及OCR人脸识别等服务。对接的过程中进行了统一身份的认证,保证了身份信息的安全。

标准页面

标准页面基于Vue技术栈,并预置4类基础组件,也可以支持自定义开发的扩展组件。

标准页面实现流程:

在“设计视图”拖拽组件到页面,然后在“模型视图”定义相关模型,并在【属性】中设置拖拽组件对应的模型、在【事件】中进行设置组件事件、事件编排,完成复杂的业务功能。

灵活的脚本编写能力

脚本能力使用最新的TS语言,并预置脚本标准库,方便快速开发脚本。

脚本页面实现流程:

在编写代码的区域,输入基于TS语法的代码。确认无误后,保存代码,点击“运行”测试代码。得到正确返回后,点击【启用】启用脚本。

丰富快捷的集成能力

连接器:

  • 预置丰富的华为云基础服务和行业资源
  • Restful、SOAP标准接口批量导入
  • 非标准接口通过Roma Connector适配转换后批量导入
  • 支持通过华为云函数工作流定制Serverless服务

统一身份认证:

  • 开放认证服务集成能力,使用访问秘钥和项目ID,确保应用安全。

3、低代码AI应用开发小试牛刀——【钢筋检测模型】

示例流程:

  1. 背景介绍
  2. 模型开发
  3. 应用开发
  4. 抛砖引玉

背景介绍

低代码概:念雏形最早出现在1982年James Martin的《Application Development Without Programmers》一书中。

1、AI Gallery,AI知识&实训社区,助你从0到1成为AI开发达人!

2、低代码开发平台应用魔方【Astro Zero】提供全场景可视化开发能力和端到端部署能力,加速数字化转型。

作为智慧工地的一环,钢筋检测模型解决了工地现场材料验收员清点钢筋数量过程繁琐、速度慢,成本高等痛点。

模型开发

我们可以在【在线服务】中进行一个简单的调试,例如,上传钢筋捆的图片,会返回一个响应的结果,这个结果是返回信息以及执行度。

应用开发

这里会涉及一定的代码编写,就是图中的【逻辑编写】,调试完毕后可以直接进行【一键部署】大大的加快了部署的流程。

抛砖引玉

当我们发布后可以在控制台中直接进入并通过RESTful接口的方式进行调用测试。

识别效果:下图是钢筋捆的查询的数量,可以在图中发现一些误判和漏判的情况,

通过【Astro Zero】发布

我们在【标准页面】中通过【拖拉拽】的方式先构建一个应用的UI页面。在左侧列表中我们能看到【逻辑】,在【逻辑】中我们编辑好代码,也是唯一需要具体业务逻辑判断的操作,编写完毕后即可进入最后的【发布】操作。

发布效果:

使用效果:

总结

从整个业务角度出发,【低代码】平台降低了入门的门槛,可以让开发者更快的构建应用,大大的缩短的项目周期,抹去了很多开发环境的配置。

本期我们了解到了【ModelArts】来负责低代码模型的训练,【AI Gallery】链接了供需的关系,【Astro】负责创建AI的应用。

本文参与华为云社区【内容共创】活动第22期

任务27:低代码AI应用开发实战营

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