SQL Azure与SQL Server两者的对比介绍，看完你就懂了！
今天给大家SQL Azure与SQL Server两者的对比介绍，看完你就懂了！
1、SQL Server介绍
SQL Server数据库服务方式是安装在客户提供的服务器内。客户负责硬件、、软件安装、安全性、数据库备份、灾难恢复等相关的运维工作。需要较高的人为运维成本。
2、SQL Azure介绍
SQL Azure 是微软提供的云数据库平台，属于微软云操作系统平台Windows Azure的一部分。它是在SQL Server技术基础上发展出来的云关系型数据库服务。
目前微软除了SQL Azure数据库服务之外，还提供SQL Azure报表服务 (SQL Azure Reporting)、SQL Azure 数据同步服务(SQL Azure Data Sync)。由微软数据中心托管，硬件、维护、灾难恢复（HADR）和更新等功能由微软数据中心进行管理，数据库的索引和查询优化需要客户自己负责。
客户可以在云服务器SQL Azure上拥有多个数据库实例，但一次只能连接到一个数据库实例，客户不能在数据库实例之间切换、也不能进行多数据库的联合查询。
3、SQL Azure优势
运维成本低：数据库服务申请就可以使用，不需要安装数据库引擎，运维工作大大降低。
高扩展性：SQL Azure能够轻松扩展数据库解决方案。随着数据量的增长，数据库需要纵向扩展和横向扩展。从而保证满足业务的增长。
高可用性：SQL Azure数据库服务会在多台物理服务器上复制多份冗余拷贝，用来维持数据的可用性和业务持续性。
自主管理性：SQL Azure提供了企业级数据中心的规模和能力，省去了日常管理本地SQL Server实例的时间成本。
开发方便：SQL Azure 提供了与SQL Server一致的TDS 接口，研发人员可以采用操作本地SQL Server同样的方式进行系统的开发。
关系型数据模型：SQL Azure服务器和数据库都是逻辑对象，并不对应于物理服务器和数据库。通过用户与物理实现的隔离，SQL Azure使得用户可以将时间专用于数据库设计和业务逻辑上。
数据库版本灵活：SQL Azure数据库提供了Web版和商业版。两个版本都提供可扩展性、自动化的高可用性和自动配置等功能。Web版适用于小型的Web应用，最大支持1GB到5GB的容量。商业版本适用于软件企业开发的业务应用程序，最大支持10GB到50GB的容量。
4、SQL Server与SQL Azure的比较
| 特性 |
SQL Server (本地) |
SQL Azure |
变通方法 |
| 数据存储Data Storage |
无大小限制 |
具体大小和定价信息请参考Pricing Overview. 注意:当您的使用到达分配的大小 (1 GB 或 10 GB)，只有 SELECT和 DELETE语句会被执行。UPDATE和 INSERT语句会抛出错误。 |
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| 版本Edition |
Express Workgroup Standard Enterprise Enterprise 版本 |
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| 连接性Connectivity |
SQL Server Management Studio SQLCMD SQL Server 2008 R2 Management Studio 提供了对SQL Azure完整的连接性。先前版本的支持有限。 SQLCMD |
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| 数据移植Data Migration |
SQL Server Integration Services, BCP 和 SqlBulkCopyAPI |
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| 验证Authentication |
SQL 验证 Windows 验证 SQL Server 验证 |
使用 SQL Server 验证 |
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| Schema |
没有限制 |
SQL Azure 并不支持堆表。所有表必须拥有一个聚集索引才能插入数据。 |
检查所有脚本，确保所有的表都有一个聚集索引。 |
| TSQL 支持TSQL Supportability |
某些 TSQL 命令完全支持。一些部分支持，另一些不支持. 支持的 TSQL: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee336270.aspx 部分支持的TSQL: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee336267.aspx 不支持的 TSQL: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee336253.aspx |
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| “USE” 命令“USE” command |
支持 |
不支持 |
不支持USE 命令。因为每一个用户创建的数据库可能并不在同一个物理服务器上。所以应用程序必须从多个数据库上取回数据，并在应用程序层面结合这些数据。 |
| 事务复制Transactional Replication |
支持 |
不支持 |
您可以使用BCP 或 SSIS 来按需获得流入本地 SQL Server的数据。您也可以使用SQL Data Sync tool 来保持本地 SQL Server 和 SQL Azure 的同步。 |
| 日志传输 Log Shipping |
支持 |
不支持 |
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| 数据镜像Database Mirroring |
支持 |
不支持 |
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| SQL Agent |
支持 |
SQL Azure上无法运行SQL agent/jobs |
您可以在本地SQL Server上运行 SQL agent 并连接至SQL Azure |
| 服务器选择项Server options |
支持 |
支持一些系统视图 (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee336238.aspx) |
大多系统层面的元数据被禁用了，因为在云端提供服务器层的信息无意义。 |
| 连接限制Connection Limitations |
无 |
为了给在节点上所有租户提供公平的使用体验，有如下情况的连接可能被关闭: 过度资源使用 长时间运行查询 (超过 5 mi分钟) 在 BEGIN TRAN 和 END TRAN内长时间运行的单个事务 – (超过 5 分钟) 空闲连接– (超过 30 分钟) |
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| SSIS |
可以在本地运行SSIS |
无法在SQL Azure内运行SSIS |
本地运行 SSIS ，并以ADO.NET provider连接至SQL Azure 。 |
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