HiLens服务应用-口罩检测

1.环境准备

1.1 进入HiLens控制台

华为云控制台服务列表搜索“hilens”：

点击进入HiLens控制台，如下图所示:

2.技能开发部署

2.1 进入HiLens Studio

HiLens控制台点击“技能开发”，“HiLens Studio (Beta)”进入HiLens Studio

等待几秒后进入HiLens Studio界面

2.2 创建项目

单击“New Project” 按钮， 弹出“选择技能模板”对话框：

选择Python语言实现的“Mask_Detection_C76”模板：

填写技能名称、检验值，其他保持默认，点击“确定”，完成项目创建：

点击项目名称进入项目，可以看到HiLens Studio主页：

左边菜单栏中分别包含数据文件夹、模型文件夹以及测试文件夹，用户可以通过自己实际需求将其中文件进行替换，本实验只是演示作用，因此使用模板中自带数据以及模型。

2.3 准备测试数据

test目录用来存放测试视频。环境里面预置了一段测试视频，用户也可以自己上传，在左侧边栏右键点击“Upload Files”即可上传。在此实验中，我们使用环境里面预置的测试视频。

2.4 启动推理

查看src/yolo3.py文件的代码，可以看出该口罩识别技能的实现逻辑。针对每个人，它会尝试检测出person、face和mask三个检测框，检测规则是：
（1）如果mask检测框位于face检测框的重合度大于一个阈值，就判断已佩戴口罩；
（2）如果mask检测框位于face检测框的重合度小于这个阈值或者没有检测到mask检测框，就判断没有佩戴口罩；
（3）如果没有检测到face，也没有检测到mask，就会显示Unknown，表示未知。
打开“src>main>python”下的main.py文件，往下翻找到run函数中的flag_obs参数，将其改为True，如下图所示：

再依次点击Debug > Start Without Debugging，执行推理代码：

可以在右边看到视频的推理结果：

实验成功后, 需要点击右上角Basic Edition Log Out退出hilens。

本实验展示了利用Hilens Studio中预置的口罩检测技能模板来开发口罩检测应用的过程，模板已提供了算法代码和模型，我们可以在此基础上进行二次开发，提高AI开发的效率，也可以直接上传自己的视频来测试该模型的口罩检测效果，如果检测效果达到预期，则可以在Hilens平台直接将该模型部署到边缘设备或智能摄像头上，欲了解详细的部署方法，请查看此文档Hilens Studio安装技能，或者学习AI开发者认证工作级中Hilens部分的内容。