黑白与色彩

似乎把时代分割了两半~

我在这头看见了错乱繁华，琳琅满目，看见快速消长的色彩缤纷。

翻开一张黑白照片

我能看到世代流传的印记，一种历久弥新的美

我能看到但我却又看不到“你”能看到的景色

这看似不经意的一眼却在我心里犹如惊鸿一瞥

令人望而生畏

却又不住的悄然幻想

属于“你”那边的麦田 天空 河水 骏马 树木……

会是什么颜色呢？

就在此刻的定格

我愿把万千色彩赋予给“你”，

带你共同体验这万千繁华盛景~

本应用是基于昇腾ACL（Ascend Computing Language）架构，使用黑白图像上色模型搭建的，适用于Atlas200dk及Atlas300等相关推理产品。

黑白图像上色模型原理为对物件（包括背景色）（L通道代表的灰度图）使用卷积运算提取特征，然后同样用卷积进行分类，从而尝试给出对灰度图片每个像素点的色彩预期（ab通道）。

将ab通道的值resize到原始图片宽高并与L通道叠加后，转为RGB图片即可得到彩色图像。其中模型的输入为L通道的数据（224，224，1），输出为ab通道的数据（56，56，2）。

模型原始链接：https://github.com/richzhang/colorization

昇腾软件栈需要使用达芬奇架构的模型（也就是后缀为.om的模型），直接使用软件栈自带的ATC模型转换工具即可进行转换，针对本应用，需要使用该工具将原始caffe模型转换成系统支持的om模型。

模型准备完成后，需要进行模块构建。

本应用采用了下图所示的模块化设计，通过各模块之间的协调配合完成一张图片的推理输出。

• 运行管理资源申请

用于初始化系统内部资源，固定的调用流程。

• 加载模型文件并构建输出内存

• 数据预处理

• 模型推理

• 解析推理结果

图像预处理部分，使用opencv的imread接口读取图片，读取出来的是BGR格式。

模型输入为224×224，因此需要把读取到的图像resize到224×224。Resize后对数据做归一化处理。

如算法设计部分所言，该模型采用Lab色彩空间，因此需要把BGR格式转为Lab格式数据。该模型用L通道数据预测出可能的ab空间数据，所以要从Lab数据中分离出L通道数据。再对所得的数据减均值，即可得到模型需要的输入数据。

模型推理

模型推理部分，关键流程说明如下：

图像后处理部分，使用opencv。对于模型推理得到预测出的ab空间数据。

首先把得到的数据resize回原图像大小，然后和原图像L通道数据合并，即得到完整Lab图像。

黑白图像上色是一种艺术，也是一门技术~

昇腾AI“黑白图像上色” 应用已经上线，只需一点，即可上色！

体验链接：

https://www.huaweicloud.cn/ascend/apps/applicationDetails/990674866

单调的黑白色似乎已经不足以满足我们的需求~

让AI科技带你诠释不一样的美~

打开网站不仅可以体验一秒上色的快乐~~

还可以直接获取到公开的源码，边体验边学习，还能在自己的Ascend的设备上直接玩转！

对科技的坚持正在改变世界，而我们不能改变这个世界也要好好体验所有的美好~

这款网页应用既简单又有趣，非常适合给老照片、黑白照以及各种单色调照片上色！

点击下方‘阅读原文’即可体验赶紧把手里的照片拿出来体验一下吧~

应用链接：

https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/cartoon/990674866img