AI Earth ——aie 开发者模式正式上线
首先我们登录平台后先进入下面的界面，然后就可以看到开发者模式：
我们先来看一下开发者模式的主界面：
这个界面内涵盖了很多内容：
AI Earth 开发者模式使用引导
快速开始
本节将主要介绍如何快速利用AIE Python SDK进行编程和处理遥感数据。
SDK初始化
导入数据
数据计算处理
数据资源
本节将主要介绍AI Earth平台公开数据资源以及如何快速引用。
Landsat
Landsat9 C2 L2
Landsat8 C2 L2
Landsat7 C2 L2
Landsat5 C2 L2
Sentinel
Sentinel-2 L2A
Sentinel-1 SAR GRD
MODIS
MOD11A1 v006（每日地表温度/反射率产品）
MCD15A3H v006（4天合成LAI产品）
MOD14A2 v006（8天合成温度异常/火产品）
MOD17A2H v006（8天合成总初级生产力产品）
MOD09Q1 v006（8天合成地表反射率产品）
MOD13Q1 v006（16天合成植被指数产品）
MCD64A1 v006（月度火烧迹地产品）
MCD12Q1 v006（年度土地覆盖分类产品）
MOD17A3HGF v006（年度净初级生产力产品）
地形数据
ALOS Global Digital Surface Model(AW3D30)
公开矢量数据资源¶
公开矢量数据目前支持下列四类，类型为FeatureCollection，可以使用STAC ID导入。
STAC ID 说明
China_Province 省份集合
China_City 城市集合
China_District 省/市/区集合
WRI_GPPD_Power_Plants 全球发电站集合
应用案例
本节将主要介绍基于AI Earth开发者模式的相关案例。
按区域检索与下载影像
Landsat 系列数据去云
鄱阳湖水体区域识别
决策树模型实现冬小麦提取
OpenAPI 调用 AI 识别能力
基于 CNN 的 AI 分类模型开发
通过上面的界面进入AI Earth后我们就可以进入开发者模式了，这里用到的AIE Python SDK进行Notebook编程，处理遥感数据或训练AI模型。
在下一步我们可以随着快速文档来快速上手如何使用开发者模式。每个项目会默认预置一份Notebook引导文档，更多开发帮助请前往文档中心查阅。
在完成简单的任务引导和快速上手之后，我们可以通过打开界面中的运行环境，将每个项目进行一个单独的实例开发，并且可以在个人中心-开发者实例资源进行管理。
其它介绍，
AI Earth地球科学云平台
基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供多源遥感对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。
开发者模式已上线
基于海量公开遥感数据，使用notebook进行在线项目开发，项目数据在开发者模式与工具箱模式中可无缝切换，详见参考案例和API文档。
PB级海量数据持续更新，目前已上线Landsat 5/7/8/9、Sentinel-1/2、MODIS、ALOS DSM等公开数据集，总量超过8PB，更多类型数据持续接入中。
因为以上仅仅是开发者模式刚刚发布不就的状态，所以并不是十分完善，我们这里先进行一个简单的介绍，大家可以先去尝试申请一个链接，后续的内容我们将不定期更新。我先把官网链接放到这里：
https://engine-aiearth.aliyun.com/
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