【MindSpore第七期两日集群营】使用Dataflow Fragment进行可扩展分布式训练

打开 https://gitee.com/mindspore/reinforcement/tree/master/example/dqn

MindSpore Reinforcement 是MindSpore提供的强化学习框架，它把强化学习算法转换为一系列编译好的计算图，然后使用MindSpore框架在CPU、GPU或者昇腾芯片上高效运行。

要实现MindSpore Reinforcement的强化学习训练，需要先安装MindSpore，然后再安装MindSpore Reinforcement。他们之间的版本依赖有以下的关系：

当然，这次我们暂时不考虑自己去安装这些内容，而是利用MindSpore的羲和完成“运行强化学习DQN算法”的任务。

打开 https://xihe.mindspore.cn/projects/VectorSL/MSRL_openday

点击fork ：

点击确定。

点击 训练-训练列表：

点击创建训练实例：

加载 train/config.json文件：

修改参数：500个episodes，训练中的eval间隔改为20一次

试试手工修改 https://xihe.mindspore.cn/projects/zhanghui_china/MSRL_openday/blob/train/trainDir/train.py

将原来的650改为500：

点击确认，保存：

修改该文件，将eval从10改为20

按确定后保存。