ModelBox端云协同AI开发套件-案例开发体验
【摘要】 体验心得通过一次直播学习并了解ModelBox端云协同AI开发套件,果断申请了体验活动。非常感谢能够有此机会体验AI落地的案例开发,感谢杰森以及华为大佬的指导和分享。第一次接触AI开发板,自己先了解学习了一些基础知识然后开始动手实践,官方指导手册非常详细,有些需要更新的内容已经在开发案例实践中记录。一个完整的案例开发流程可以总结为:开发板准备(系统安装、环境搭建)、模型准备(数据集、模型训...
体验心得
- 通过一次直播学习并了解ModelBox端云协同AI开发套件,果断申请了体验活动。非常感谢能够有此机会体验AI落地的案例开发,感谢杰森以及华为大佬的指导和分享。
- 第一次接触AI开发板,自己先了解学习了一些基础知识然后开始动手实践,官方指导手册非常详细,有些需要更新的内容已经在开发案例实践中记录。
- 一个完整的案例开发流程可以总结为:开发板准备(系统安装、环境搭建)、模型准备(数据集、模型训练、模型转换)、案例开发(预处理、视频解码、后处理、实时视频流、HTTP服务等)。
- 不知是自己的原因还是板子的原因,在推理测试过程中,板子有时重启或卡死现象。关闭VS Code ,只用SSH命令启动部分案例便可以跑起来了。但是多人人体关关键点检测的案例试了几次都没有跑起来,总是卡在一个地方。
成果输出
- 在案例开发笔记中详细记录了自己动手实践的过程,开发过程中遇到的问题以及解决方法。
- 对于开发过程中参考手册中存在的不足和需要更新的内容,在开发笔记中也做了相应的截图和说明
- 对于官方和大佬公开的案例开发进行实践并完善,对于有些缺少实时视频流的经验手册进行了补全,实现本地视频和实时视频流两种方式
案例开发代码
- 个人实践案例开发所有代码均整理到Github:https://github.com/sunxiaobei/modelbox_gallery
- v0.1 :创建项目,上传代码
- v0.2 :实现hello world 项目
- v0.3 :实现Camera实时视频流处理
- v1.0 :实现车辆检测视频文件处理
- v1.1:实现车辆检测视频文件处理的HTTP项目
- v1.2 :实现隔空作画案例视频检测
- v1.3 :实现隔空作画实时视频流处理
- v1.5 :实现口罩检测案例视频检测
- v1.5.1:实现口罩检测实时视频流处理
- v1.6 :实现多人人体关键点检测项目 (太卡,没有跑起来)
- v1.7 :实现Yolov7车辆检测项目
案例开发经验贴
- Day01之ModelBox开发套件RK3568简介与组装
- Day02之ModelBox系统安装及环境配置
- Day03之应用开发初体验
- Day04开发案例-隔空作画
- Day05开发案例-使用YOLOv3做口罩检测
- Day06开发案例-多人人体关键点检测
- Day07开发案例-YOLOv7实现车辆检测
小结
- 通过这次开发体验活动,对于AI开发板的案例开发的流程进行了实践,终于体验了真实地将AI算法落地。开发过程中也遇到了不少坑,对于实践的过程和踩坑记录进行了详细的记录。时间有些仓促,还想继续体验更有意思更实用的案例开发。非常感谢能够参与这种有意思的体验活动。
参考各位大佬的经验帖
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