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【云驻共创】如何使用华为云EI产品做创新应用开发

龙腾九州发表于 2022/08/19 15:45:29 2022/08/19

【摘要】华为开发者大赛是华为ICT领域的顶级开发者赛事，旨在面向开发者全面开放华为各产业领域的技术成果，鼓励开发者发挥想象力和创新精神，用ICT技术解决实际问题、创造价值，与华为一起引领数字未来，共建智能世界。今天我将为大家分享《如何使用华为云EI产品做创新应用开发》这一主题。本次主要介绍了ModelArts一站式AI开发平台的使用，AI Gallery，AI应用框架ModelBox的使用等内容。

如何使用华为云EI产品做创新应用开发

华为开发者大赛是华为ICT领域的顶级开发者赛事，旨在面向开发者全面开放华为各产业领域的技术成果，鼓励开发者发挥想象力和创新精神，用ICT技术解决实际问题、创造价值，与华为一起引领数字未来，共建智能世界。今天我将为大家分享《如何使用华为云EI产品做创新应用开发》这一主题。本次主要介绍了ModelArts一站式AI开发平台的使用，AI Gallery，AI应用框架ModelBox的使用等内容。

首先，我们了解下云应用创新赛的赛事背景，云是开发者获取领先技术，实现应用敏捷开发、价值变现的最佳渠道。云应用创新赛将华为云上全新的技术成果、开放能力、开发工具等全部以API的方式开放给开发者，开发者可以充分发挥想象力进行创新创造，用技术突破在云上完成应用的开发、部署、上线等端到端操作。

华为开发者大赛云应用创新赛是提供了涵盖AI、IoT、PaaS、媒体、数据库等领域的40+业界领先开放能力，参赛者须至少使用其中一种技术构建创新应用或解决实际问题，不限场景，自由创作。

一、AI产业的现状

不可否认，随着AI算力和模型的大量供给，我们即将踏入真正的AI时代。当前，我们是处在这个爆炸式创新的AI时代前夜。而人工智能这个词最早是在1956年达特茅斯会议中提出来的，人工智能发展到现在有非常多的理论，它的概念也有很多的扩展。根据最新的维基百科中显示，经济学家们认为人类发展到今天总共有26种通用技术，人工智能就是其中的一种。它是一组技术的合集，也是一种新的通用目的技术，如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样。

现在，随着强大算力支撑人工智能的快速发展，第三次AI浪潮已经到来，人工智能已经成为经济社会发展的新动能。AI现在走进了企业的核心性生产系统，开始创造更多的价值。2025年AI产业市场规模预计达到7.44万亿美金，未来五年年均增长30%+。

从AI+到+AI，人工智能走进了千行百业，开始进入实用阶段。以前的AI应用是单技术方向的，比如图像识别和分类，声音的识别和克隆，这些可以算是AI+行业的应用探索。目前现状是随着单模到多模的AI应用开发，从感知到认知的知识计算方案落地，AI开始走进企业的核心生产系统，深入数字化工作中，对智慧城市、智慧园区、工业互联网、智慧医疗、自动驾驶、智慧金融等应用场景创造更大的价值。但是从“AI+行业”的想法到产品化的应用，我们还面临着“两难两缺”。虽然AI的发展让人惊喜，但AI的落地，从想法到产品化，我们还面临着很多困难，概括起来就是“AI开发难”、“AI行业落地难”、“AI算力稀缺”、“AI人才短缺”。

二、学AI，用AI尽在华为云ModelArts

面对“两难两缺”，我们面临的困难，不管是之前我们提出的华为云知识计算、华为云盘古大模型，还是我们现在要讲的华为云和AI开发平台ModelArts，我们都在试着去解决这些难题。华为ModelArts是一站式AI开发平台，这是我们的一个主力产品。华为AI相对于业界的优势是我们大大的降低了AI的入门门槛，同时提供高性价比的AI和业界唯一的全栈全场景的AI解决方案。AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。华为AI全栈布局，是指深入到AI从设计到最终实现的每个环节，包括底层芯片的IP和芯片产品、计算架构、API等。也就是说从底层芯片到中间算法、框架和应用平台，华为均有解决方案。而ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

接着，我们再详细介绍一下ModelArts。ModelArts这个一站式的AI开发平台为我们提供了丰富的开发套件以及工具。从数据的处理开始，你可以把你采集到的数据放在我们华为云对象存储服务obs中，然后从obs将数据导入到ModelArts就可以进行数据的处理。同时，我们提供数据的标注，多人标注，多人团队标注。对于团队标注，只要创建团队即可，一个团队标注同一份数据。我们也提供智能数据标注，只要标注少量数据，剩下的数据就可以使用智能标注这种半自动化的标注。

ModelArts也提供了很多开发工具用于算法的开发，比如可以用Pycharm SDK或者是VScode SDK。算法的开发也提供了线上的开发工具，比如Codelab和Jupyter notebook，也可以进行远程的连接。ModelArts提供在线的模型训练，可以自动进行超参的调优。它也提供模型管理，模型仓库，可以做精度的追踪、模型的评估等。当然，像这种算法的训练也可以不在ModelArts上进行，可以直接将您在本地训练好的模型导入到ModelArts，然后去进行模型部署。在部署在线实时服务时，也可以进行批量服务，这些都是支持端边与协同模型部署的。另外，部署好的模型，开发好的算法，也可以发布共享至AI Gallery，然后进行模型的共享和售卖。

AI应用管理：灵活支持多厂商多框架多功能模型统一纳管。

然后，模型部署：端、边、云全场景AI部署。平台也提供在线服务、批量服务、边缘服务、端侧服务等功能。

我们的AI Gallery是一个构筑AI供需的桥梁，它是一个免费的、开放的AI的生态社区。在这个生态社区，我们有很多的AI内容，它的建设原理是希望不管是AI的学习，还是做AI的开发，或者是想找AI模型，做AI应用的最终落地都可以找到需要的内容。通过AI Gallery，AI生态社区来嫁接AI供需的桥梁来推动AI的快速落地。

当然，我们官方的产品在上面都是免费的、开放的。无论是企业还是个人开发者，都可以在AI Gallery有自己使用的这个场景。AI Gallery提供了很多AI案例，对企业和个人开发者提供AI资产，获取收益和荣誉。

然后，上面也有一些关于AI的讨论，一些AI论文的解读文章，或者说一些AI论文复现的案例在上面，也有一些高质量的算法内容。因为AI Gallery跟ModelArts平台是连通的，它上面的代码都可以一键快速的在ModelArts上进行开发实践。然后，AI Gallery社区也会提供一些免费的AI范例。开发者可以在上面进行数据的分享、数据的获取、AI开发。因为它有免费的范例，其实可以直接在这上面做AI开发。总的来说，AI Gallery是想成为一个知识+实训的这种AI开发社区。

华为云官方提供了60+官方算法，比如说ResNet_v1_50、Fast-SCNN等等。一些AI大赛的获奖作品，论文附献，更多的三方精选内容如花卉种类识别也共享到了这上面。目前，这上面的优质资产达到了600+，资产订阅量2W+,AI开发者达到20W+。除了这些资产案例代码以外，华为云官方还提供以AI开发者为中心，打造全旅程的学习体系课程。这些课程，适合于AI初学者、AI工程师、AI的应用工程师。这些课程都可以在AI Gallery上免费的学习。同时，因为我们也提供了免费的范例，学习者在学习的过程中就可以进行实践操作。

接着，我们介绍一些AI应用。如帮助雨林保护组织，利用回收的华为手机+AI守护雨林。

三、ModelBox:端边云统一的AI应用运行时框架和规范

现在的趋势是AI技术的快速普及，端边云协同来加速AI产业的落地。但是因为AI开发经常是基于一些特定的机器，然后把它部署到端边云上面，可能有的时候需要进行模型的一些转换，模型的一些适配工作。它会非常麻烦，它的开发工作重复低效，因为进行模型转换的话，你基于不同的硬件就需要做很多不同的操作。基于AI不同的硬件和基础框架的种类非常繁多，像这种不同的伙伴，不同的企业，它的AI应用格式和接口是不统一的，AI应用可能很难在端云统一去进行一个部署管理。基于这种挑战，我们推出了ModelBox，这个端边云统一的AI应用运行时框架和规范。它是一个高性能的高扩展的AI应用框架，可以帮助开发者快速完成AI开发和部署。

之前所说的ModelArts,我们可以在ModelArts上进行相关AI应用的开发，然后将你的模型在类似华为Hilens这种轻量级的边端上进行部署，将你的数据直接运行在上面得到这个AI推理的结果。

ModelBox的优势在于统一算法模型打包格式，实现了端边云接口的统一。它的基础能力，比如图编排API、图编排引擎、功能单元API、基础功能单元库等等，可以做到这个单元图编程。它也可以屏蔽底层软硬件的差异，做到跨硬件，跨操作系统，跨推理框架，真正做到一处开发，端边云多处部署。它还有高效的推理性能，智能调度可以做到并发运行推理，效率可以提升三到八倍左右。刚才说到它有图编排的API，可以进行可视化的编排开发，全场景高效集成。API类的调用生成了一个技能之后，可以将这个技能下发到多种边端，也可以共享给其他的开发者。