一、引言

大家经常用时间类指标来评估数据库能力，诸如RTO/RPO、扩容耗时、变更操作对业务影响的时长等等，在高可用需求日益迫切的当下，这些都是评价数据库能力的重要参考；在KV数据库领域，华为云GaussDB(for Redis)基于存算分离的基础架构，在很多关键评估维度都具有“秒级”能力，今天便带大家了解一下。

二、GaussDB(for Redis)秒级能力盘点

1. 秒启动

社区版Redis在宕机恢复的场景下，需要依赖AOF或RDB文件将数据全量加载到内存中，随着数据量增加，这个耗时经常需要数分钟甚至更久。

GaussDB(for Redis)节点拉起时无需加载全量数据，即可快速提供服务，启动时间受数据量影响极小，大数据规模下亦可以达到秒级启动，体验丝滑。

2. 秒删除

社区版Redis在删除/过期数据尤其是大key的情况下会导致访问严重阻塞。

而GaussDB(for Redis)从根本上解决了大key删除/过期的操作隐患，在底层实现先采用了“标记删除，异步回收”的逻辑，对任何数据执行删除/过期，都是立刻执行成功且0阻塞，因此完全不影响业务访问，实测删除/过期一个大hash key（包含1000w个元素），GaussDB(for Redis)毫秒级。

图：GaussDB(for Redis)大key秒删

3. 秒备份

社区版Redis打快照时需要将全量数据dump到磁盘上，效率受到磁盘IO性能影响，耗时久。而且有着“fork问题”，造成性能抖动，导致容量利用率只有50%。

GaussDB(for Redis)备份基于底层文件系统的快照技术，记录某一时间点的数据状态，而无需进行耗时的数据拷贝操作，真正做到秒级打快照。客户的数据快照文件自动上传到华为云OBS桶内，后续可用来一键恢复到新实例，相当便捷。

图：GaussDB(for Redis)时间点快照一键恢复

4. 秒扩容

社区版Redis计算、存储强耦合。比如64G规格装满了，当需要升128G规格，此时不但耗时久，严重影响业务；而且价格翻倍，存在大量算力成本浪费。

GaussDB(for Redis)提供3种“扩容”方式，灵活变更：

1）数据快装满了？一键扩容量，秒级完成，不影响业务

GaussDB(for Redis)底层存储资源按配额形式提供使用，数据快写满场景，只需一键点击扩容，秒级获得更多容量。比如64G扩容到128G，秒级完成，不影响业务。同时由于无需为不必要的算力买单，扩容价格涨幅小，成本有极大优势。 

图：GaussDB(for Redis)存储扩容

2）流量突发高峰？一键加节点，业务只受到秒级影响

GaussDB(for Redis)扩算力的最便捷方式即增加节点，秒级即可完成负载重新均衡，业务短暂受影响。

图：GaussDB(for Redis)算力扩容-添加节点

3）周期性做活动？节点规格按需伸缩，避免算力浪费

GaussDB(for Redis)还支持提升节点规格，比如16U升32U。在一些周期性的活动抢券场景，客户往往需要按周期进行规格升降，承载计划内的流量高峰，同时避免平时的浪费。

图：GaussDB(for Redis)算力扩容-节点规格变更

4. 故障秒恢复

GaussDB(for Redis)内部有全局的HA管控能力，计算节点故障秒级探测，发现故障后同样采用秒级接管的方式处理，秒级恢复业务侧正常访问。

5. 双活秒级RPO

GaussDB(for Redis)支持region内/跨region容灾，即搭建稳定主从实例，提供企业级的高可用。通过高性能数据同步模块实现高性能主从实例同步，在高压力写入的业务压力下测试，有着10s的RPO的超高可靠性表现。

三、总结

经过上面的简单盘点可以看出，GaussDB(for Redis)在启动、大key删除、扩容变更等多种应用场景下均具有秒级能力，最小化业务影响，给用户提供企业级安全、稳定、可靠的使用体验。

四、附录

• 本文作者：

华为云数据库GaussDB(for Redis)团队

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