Google Earth Engine（GEE）——利用MODIS 的叶面积指数影像掩膜dem批量下载
【摘要】
本次实验的目的就是为了用DEM去筛选和过滤全球叶面积指数，然后获取没5天一期的影像。
这里首先看一下影像的叶面积指数的波段信息：
MCD15A3H.006 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m
Resolution
500 meters
Bands T...
本次实验的目的就是为了用DEM去筛选和过滤全球叶面积指数，然后获取没5天一期的影像。
这里首先看一下影像的叶面积指数的波段信息：
MCD15A3H.006 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m
Resolution
500 meters
Bands Table
| Name | Description | Min | Max | Wavelength | Scale |
|---|---|---|---|---|---|
| Fpar | FPAR absorbed by the green elements of a vegetation canopy | 0 | 100 | 400-700nm | 0.01 |
| Lai | One-sided green leaf area per unit ground area in broadleaf canopies; one-half the total needle surface area per unit ground area in coniferous canopies | 0 | 100 | 0.1 |
文中的DEM使用的
WWF HydroSHEDS Void-Filled DEM, 3 Arc-Seconds
Resolution
92.77 meters
Bands Table
| Name | Description | Min* | Max* | Units |
|---|---|---|---|---|
| b1 | Eleva |
文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/125120186
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