【优化求解】基于matlab遗传算法求解仓库货位优化问题【含Matlab源码 022期】

一、遗传算法仓库货位简介（仅供参考）

1 引言
随着电力企业生产规模的不断扩大，传统模式下的仓库管理模式由于利用率较低等问题已经不能很好地胜任电力企业仓储管理的需要。自动化立体仓库又称为自动仓储，极大地提高了物流整体运行效率，在物流活动中有着举足轻重的地位。对货位进行有效分配至关重要，合理的拣选路径可以节约时间、提高效率、同时降低拣选过程中设备所消耗的能量，进而降低成本。

货位分配就是考虑货物货架的实际性质，给出入库货物分配合理储位，达到仓储利益最大化的目的。以仓储用途为标准进行区位划分，将仓库分为5大区模块；利用不同的仓库水平位置，按照货物流通速度、出入库频率高低划分区位；将仓库入料作为参数，建立数学模型用来寻取最优货位；在研究不规则空间的自动仓库系统货物分配策略的基础上，构建了货位优化的数学模型。在研究仓库信息化、现代化的过程中，引入了自动化分配的概念，将建模指标确定为货位的动态分配

本研究基于某电力企业立体仓库，将货物出入库效率、存储货物之间的相关性以及保证货架的稳定性作为优化目标进行研究，建立货位分配的优化模型，并引入多目标遗传算法对优化模型进行求解，从而能有效提高仓库作业效率。

1 自动化仓库货位分配优化
1.1 模型假设
货位分配就是考虑货物、货架的实际性质、货物出入库频率等因素，给出入库货物分配合理储位，以降低仓储作业成本，从而达到仓储利益最大化的目的。
货物入库和出库的分配主要分为两种情况：入库时的货位分配和出库时货位的选择分配。前者根据入库的货物情况选择适当数目的货位进行摆放，后者根据出库的货物情况，将不同位置的同类货物进行出库操作。仓储过程中货物

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