LeetCode-697. 数组的度

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小小谢先生 发表于 2022/04/16 02:17:44 2022/04/16
【摘要】 题目描述: 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。 你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。   示例 1: 输入:[1, 2, 2, 3, 1] 输出:2 解释: 输入数组的度...

题目描述:

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。

 

示例 1:

输入:[1, 2, 2, 3, 1]
输出:2
解释:
输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2,所以返回2.
示例 2:

输入:[1,2,2,3,1,4,2]
输出:6

 

思路分析:

首先计算数组的度,然后再计算最小连续子数组的长度。遍历一遍数组,使用一个Map保存数组中每个数字出现的次数,再用一个整数更新最大的度。

  • 这里使用滑动窗口的方法计算最小连续子数组长度。
  • 需要再对数组进行一次滑动窗口的遍历。
  • 使用一个map保存当前滑动窗口中每个数字出现的情况。
  • 每次将窗口右边界向右移动1,这样会有一个新的数字进入窗口。
  • 检查新的数字当前出现次数是否等于maxDegree
  • 如果等于,说明这个新的数字可以构成最大的度,尝试将滑动窗口左边界右移,寻找最小的满足条件的数组长度

代码实现:


  
  1. class Solution {
  2. public int findShortestSubArray(int[] nums) {
  3. int len=nums.length;
  4. if(len==0){
  5. return 0;
  6. }
  7. int maxDegree=0;
  8. HashMap<Integer,Integer> need=new HashMap<>();
  9. HashMap<Integer,Integer> window=new HashMap<>();
  10. for(int i:nums){
  11. need.put(i,need.getOrDefault(i,0)+1);
  12. maxDegree=Math.max(maxDegree,need.get(i));
  13. }
  14. int left=0,right=0;
  15. int res=Integer.MAX_VALUE;;
  16. while(right<len){
  17. int r=nums[right];
  18. right++;
  19. window.put(r,window.getOrDefault(r,0)+1);
  20. while(window.get(r)==maxDegree){
  21. int l=nums[left];
  22. window.put(l,window.getOrDefault(l,0)-1);
  23. res=Math.min(res,right-left);
  24. left++;
  25. }
  26. }
  27. return res;
  28. }
  29. }

 

文章来源: blog.csdn.net,作者:小小谢先生,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/113885717

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