LeetCode-144:二叉树的前序遍历

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小小谢先生 发表于 2022/04/16 01:31:56 2022/04/16
【摘要】 题目描述: 给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。 输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,2,3] 思路分析: 递归或是迭代实现。 递归: 首先我们需要了解什么是二叉树的前序遍历:按照访问根节点——左子树——右子树的方式遍历这棵树,而在访...

题目描述:

给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]

思路分析:

递归或是迭代实现。

递归:

首先我们需要了解什么是二叉树的前序遍历:按照访问根节点——左子树——右子树的方式遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候,我们按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质,我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。

定义 preorder(root) 表示当前遍历到 root 节点的答案。按照定义,我们只要首先将 root 节点的值加入答案,然后递归调用 preorder(root.left) 来遍历 root 节点的左子树,最后递归调用 preorder(root.right) 来遍历 root 节点的右子树即可,递归终止的条件为碰到空节点。


  
  1. class Solution {
  2. public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
  3. List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
  4. preorder(root, res);
  5. return res;
  6. }
  7. public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
  8. if (root == null) {
  9. return;
  10. }
  11. res.add(root.val);
  12. preorder(root.left, res);
  13. preorder(root.right, res);
  14. }
  15. }

时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。

空间复杂度:O(n)O(n),为递归过程中栈的开销,平均情况下为 O(\log n)O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)O(n)。

 

迭代:

本质上是在模拟递归,因为在递归的过程中使用了系统栈,所以在迭代的解法中常用Stack来模拟系统栈。


  
  1. class Solution {
  2. public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
  3. List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
  4. if (root == null) {
  5. return res;
  6. }
  7. Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
  8. TreeNode node = root;
  9. while (!stack.isEmpty() || node != null) {
  10. while (node != null) {
  11. res.add(node.val);
  12. stack.push(node);
  13. node = node.left;
  14. }
  15. node = stack.pop();
  16. node = node.right;
  17. }
  18. return res;
  19. }
  20. }

时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。

空间复杂度:O(n)O(n),为迭代过程中显式栈的开销,平均情况下为 O(\log n)O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)O(n)。

文章来源: blog.csdn.net,作者:小小谢先生,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/113524388

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