Google Earth Engine(GEE)——乌干达的地表温度案例分析(时序分析和结果导出)
【摘要】
目标:
导入乌干达一年的地表温度 (LST) 数据。
使用时间序列图表观察温度的时间模式。
计算用于展示和出口的年平均温度。
遥感(卫星衍生)数据是有关土地覆盖、植被、降雨量、温度和其他气候变量的丰富信息来源。在许多情况下,卫星数据可以追溯到 1980 年代,因此提供了一种对不断变化的地理进行历史分析的方法。
在本练习中...
目标:
- 导入乌干达一年的地表温度 (LST) 数据。
- 使用时间序列图表观察温度的时间模式。
- 计算用于展示和出口的年平均温度。
遥感(卫星衍生)数据是有关土地覆盖、植被、降雨量、温度和其他气候变量的丰富信息来源。在许多情况下,卫星数据可以追溯到 1980 年代,因此提供了一种对不断变化的地理进行历史分析的方法。
在本练习中,您将学习如何从 Google Earth Engine 获取遥感数据。您将学习如何执行时间序列分析来研究选定地理和时间段内气候变量的变化。您还将应用一些常见的地理空间程序(分区、焦点统计)。最后,您将学习如何将 Earth Engine光栅文件导出到 Google Drive。
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119893429
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