数学建模学习(60):matlab回归分析及残差图绘制
【摘要】
一、一元线性回归
1.1 介绍
一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)线性相关关系的方法。 一元线性回归分析法的预测模型为:
式中,xt代表t期自变量的值; 代表t期因变量的值; a...
一、一元线性回归
1.1 介绍
一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)线性相关关系的方法。
一元线性回归分析法的预测模型为:
式中,xt代表t期自变量的值;
代表t期因变量的值;
a、b代表一元线性回归方程的参数。
a、b参数由下列公式求得(用代表):
1.2 基础语法讲解
在matlab中,官方提供了polyfit函数作为一元线性回归使用,所谓一元线性回归就是一项多阶式拟合。
我们先来看看该函数的语法:
p = polyfit(x,y,n)
[p,
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