数学建模学习(60):matlab回归分析及残差图绘制

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川川菜鸟 发表于 2022/04/14 01:56:53 2022/04/14
【摘要】 一、一元线性回归 1.1 介绍 一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)线性相关关系的方法。 一元线性回归分析法的预测模型为: 式中,xt代表t期自变量的值; 代表t期因变量的值; a...

一、一元线性回归

1.1 介绍

一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)线性相关关系的方法。
一元线性回归分析法的预测模型为:在这里插入图片描述

式中,xt代表t期自变量的值;
代表t期因变量的值;
a、b代表一元线性回归方程的参数。
a、b参数由下列公式求得(用代表):

在这里插入图片描述

1.2 基础语法讲解

matlab中,官方提供了polyfit函数作为一元线性回归使用,所谓一元线性回归就是一项多阶式拟合。
我们先来看看该函数的语法:

p = polyfit(x,y,n)
[p,
  
 
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文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/122706570

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