关于我用ModelArts自动学习识别冰墩墩这件事【华为云AI贺新年】

ModelArts自动学习实现北京冬奥会与残奥会吉祥物识别

最近，随着北京冬奥会的开幕，吉祥物“冰墩墩”也一举成为“顶流”，赢得了无数海内外粉丝的喜爱，更是一”墩“难求！当然，雪容融也是相当可爱的，这里使用华为云的ModelArts下的自动学习功能进行一个AI分类识别，看看我们的AI如何鉴别两只小吉祥物！！

（图片来自网络）

 基础环境准备

在使用 ModelArts 进行 AI 开发前，需先完成以下基础操作哦（如有已完成部分，请忽略），主要分为4步（注册–>实名认证–>服务授权–>领代金券）：

1. 使用手机号注册华为云账号：点击注册

2. 点此去完成实名认证，账号类型选"个人"，个人认证类型推荐使用"扫码认证"。 

   
   

3. 点此进入 ModelArts 控制台数据管理页面，上方会提示访问授权，点击【服务授权】按钮，按下图顺序操作： 

   
   

   
   

4. 进入 ModelArts 控制台首页，如下图，点击页面上的"彩蛋"，领取新手福利代金券！后续步骤可能会产生资源消耗费用，请务必领取。 
   

以上操作，也提供了详细的视频教程，点此查看：ModelArts环境配置

大概流程

完成了基础环境准备后，我们就可以开始基于 ModelArts 开始我们的 AI 开发之旅，此次操作主要分为以下几个流程：

1. 从AI Gallery下载数据集并上传到华为云对象存储服务（OBS）

2. 创建 ModelArts 自动学习项目并导入数据集

3. 完成数据标注并进行模型训练

4. 将模型部署成在线服务，进行服务调用并获得结果

数据集准备

点此下载所需吉祥物数据集：吉祥物数据集 

稍带提一下AI Gallery：它是华为云 AI 知识 & 实训社区，助你从0到1成为 AI 开发达人！感兴趣的可以去了解一下，这里的数据集是我上传到AI Gallery里，方便分享。

点击下载，会弹出如图页面，选择对应的区域和OBS存放路径，如果你没有OBS桶，请接着下一步进行创建

建议直接下载为数据集，这样可以不用重新标注了。

然后点击确认，稍等两分钟就会下载完成了，然后直接去自动学习项目创建。

创建OBS桶

OBS大家可以先简单的理解成一个在线网盘，因为ModelArts本身目前没有数据存储的功能，所以需要从OBS里调用我们上传的数据进行训练

点击进入：华为云OBS控制台，进入后点击右上角的【创建桶】按钮（这里的桶可以理解成OBS进行存储的基本单位，所有的数据必须存储在某个桶里）： 

 进入新建桶界面， 按照如下示例进行填写：

• 区域：华北-北京四

• 数据冗余存储策略：单AZ存储

• 桶名称：自定义，需要全局唯一，即在整个华为云上的名字唯一

• 其它选项保持默认即可

填写完成后，点击右下角的【立即创建】按钮并确认，稍等几秒钟即可完成 OBS桶 的创建。

 下载训练数据至OBS

将AI Gallery里的数据集下载到刚刚创建的OBS桶里

然后点击【确定】按钮即开始进行图片的上传，本次数据量较少，正常网络情况下约1分钟内即可完成数据的上传。 

自动学习项目创建

点击访问 ModelArts自动学习 页面，选择创建图像分类项目，进入项目创建设置页，按照如下示例进行填写：

• 名称：自定义

• 数据集来源：已有数据集

• 其它保持默认即可

数据集名称是刚刚下载到obs自己取的名字，选择即可

填写完成后点击右下角的【创建项目】按钮稍等几秒即可完成项目的创建。

数据标注

项目创建完成后会自动进入数据标注页面，页面左侧是标注操作区，右边是标签编辑与展示区。

注：标签就是对数据集进行分类，比如本次识别中的：冰墩墩和雪容融，需我们自己根据数据集新建不同类型的标签；标注就是将数据集中的图片划归到对应的标签下，告诉模型这个图片里是什么

因为从AI Gallery下载的数据集已经是我标注好了的，就不用大家自己手动标注了，直接拿来使用即可。全部标注完成后的效果如下： ：

注意：目前标注不支持翻页选择，翻页后上一页选择的数据会丢失，所以请大家一页一页的选择并确认，如果觉得一页展示的图片太少，可以在页面的左下角选择一页图片展示的个数。

 模型训练

数据标注完成后，我们点击右上角的【开始训练】按钮，弹出模型训练的设置界面，按如下示例填写：

• 最大训练时长（分钟） ：由于数据不是很多，建议训练时间修改为10

• 计算规格：选择自动学习免费规格（GPU），并勾选"我已阅读并同意以上内容"

• 其它保持默认即可

 填写完成后，点击【下一步】进入二次确认界面，点击界面上的【提交】按钮即可提交成功。 
 训练过程约耗时2分钟左右，请耐心等待哦~

模型部署

训练完成后，我们点击左侧的部署按钮，进行模型的部署操作，如下图示例。 

 点击【下一步】按钮，进入二次确认界面，点击界面上的【提交】按钮即可提交成功。 

模型调用

部署完成后，可以看到如下界面： 

 我们点击【上传】按钮，选择上传前面下载的数据集test文件夹中的任一图片，然后点击【预测】即可得到结果：

《关于我在华为云用ModelArts识别冰墩墩这件事》成功执行，可以看出，我们的两大顶流吉祥物识别率还是挺高的，感兴趣的朋友可以继续扩大数据集，提高更复杂场景的识别率。

总结

本实验到此完成，需要请大家注意：

• 因为本实验主要的目的是让大家了解使用 ModelArts 进行 AI 开发的基本操作，为了减少操作的难度和时间长度，只用了少量的数据集用于训练，可能造成数据预测不是很准确的情况，请大家理解。

• 示例中我们选择的都是免费规格，如果大家领取了新手代金券，可以尝试使用付费规格获得更好的体验，但记得及时关闭相应服务哦！

Tips：实验结束后请及时停止在线服务，不然在线服务会持续收费有可能导致欠费，致使华为云账号被冻结而影响使用。 我们在在线服务管理页面单击对应服务列表后的"停止"按钮即可停止本在线服务。

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